Treewidth 및 pathwidth는 그래프가 나무 또는 경로에 근접한지를 각각 측정하는 일반적인 매개 변수입니다. 실제로 treewidth는 너무 인기가있어 많은 논문, 서적 및 강의 노트에 소개되어 treewidth의 알고리즘 측면에 대한 소개를 제공합니다 (예 : Downey & Fellows 책 참조). 일반적으로 이러한 자료는 트리 분해에 대한 동적 프로그래밍을 통해 다항식 시간에 NP- 하드 문제 (예 : 독립 세트)를 어떻게 해결하는지 설명합니다.
그러나 제한된 트리 폭 및 제한된 경로 폭 그래프 모두에 대해 그래프 문제가 NP- 완료 상태로 유지되는 경우가 있습니다. 그러나 이러한 경도 결과는 한정된 나무 깊이에 대한 경도를 의미하지 않으며 , 이는 비공식적으로 별과의 근접성을 측정합니다.
tree-depth가 treewidth만큼 널리 알려져 있지 않다고 말하는 것은 공정한 것 같습니다. tree-depth로 매개 변수화하는 알고리즘에 대해 더 배우고 싶은 누군가를 위해, 그러한 알고리즘이 일반적으로 작동하는 방법을 학습하는 데 사용할 수있는 유용한 리소스가 있습니까 (트리 폭과 유사)?