가 complete 임을 증명하고자 할 때 , 표준 접근법은 알려진 complete 문제를 대한 다항식 시간 계산 가능한 다 대일 감소를 나타내는 것 입니다. 이러한 맥락에서 우리는 감소의 실행 시간에 긴밀한 경계가 필요하지 않습니다. 그것은 것으로 충분 어떤 것이 가능성이 매우 높은 학위를 가질 수 있도록, 다항식 바인딩.
그럼에도 불구하고, 자연 문제의 경우, 한계는 일반적으로 낮은 다항식입니다 ( 한 자릿수의 낮은 것으로 정의하도록하자 ). 나는 이것이 항상 사실이어야한다고 주장하지는 않지만, 반례를 알지 못한다.
질문 : 반례가 있습니까? 그것은 두 개의 자연적인 완전 문제 사이에서 다 시간 계산 가능한 많은 일 감소가 될 것이며 , 같은 경우에 더 빠른 감소가 알려지지 않았으며, 가장 잘 알려진 다항식 실행 시간 범위는 높은 다항식입니다.
참고 : 자연 문제에 때때로 크거나 큰 지수가 필요합니다 . 지수 / 정수가 큰 다항식 알고리즘을 참조하십시오 . 자연 문제 사이의 감소 에도 똑같이 발생하는지 궁금합니다 .
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이 문서 는 관련이있을 수 있습니다. 대부분의 감소는 계산이 로컬 현상이라는 사실에서 유래하는, 직관적으로 "가제트 기반"이기 때문에 매우 (예를 들어 AC0 또는 LOGSPACE) 감소 제한에 따라 NP-완성도, 재미있다
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조 베벨
일반적으로 SAT 인스턴스 (또는 간단한 NPC 문제)를 인스턴스로 변환하는 축소를 처리 합니다. 그러나 역행으로 생각하면 (즉, SAT 솔버를 사용하여 문제를 해결하려는 실제 세계에서) 지수로 다항식 시간이 단축됩니다. :-). 예를 들어, 친숙한 꽤 자연스러운 문제는 PSPACE 완결 게임에서 발생합니다. 시간, 이동 횟수, 제한된 방문 횟수 등을 제약 조건에 추가하면 NP에 빠지게됩니다. 그런 다음 SAT 솔버로 문제를 해결하십시오. 즉 SAT를 효율적으로 줄입니다. L ≤ p S A T
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Marzio De Biasi
큰 인증서 (즉, 큰 증명 복잡도 하한)가 필요한 자연 NP 문제에 대한 관련 질문이 있었지만 찾을 수 없었습니다.
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Kaveh
@Kaveh : 하나의 내입니다 : " 큰"증인 자연 NP 완전 문제 " ":-)
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MARZIO 드 BIASI
계층 구조 이론에 의해, NP에는 임의적으로 큰 정도의 다항식 인 비 결정적 시간 하한을 갖는 NP에 문제가있다. d ≥ 20 인 경우 최소 비 결정적 단계 가 필요한 문제를 선택 하십시오 . 이 문제에서 최대 n c 시간 을 사용하는 SAT 로의 많은 감소가 있다고 가정하십시오 . 그러면 SAT 인스턴스는 n c 비트 보다 클 수 없습니다 . 그런 다음 최대 n 2 c 비 결정적 단계를 사용하여 결정할 수 있습니다 . 따라서 c ≥ d / 2 ≥ 10. 문제가 자연스럽게되기를 원한다면 본질적으로 NTIME ( )이 아닌 자연 문제를 요구하는 것입니다 .
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András Salamon