Lance와 Robin이 지적한 것처럼 Huck은 PH가 PP에없는 것에 대한 oracles를 가지고 있습니다. 그러나 그것은 당신의 질문에 대한 답이 아닙니다. 그것은 상황이 "실제"(비상 대화 된) 세계에 있었던 것입니다!
짧은 대답은 (복잡성 이론에서 다른 많은 것들과 마찬가지로) 우리가 모른다는 것입니다.
그러나 더 긴 대답은 실제로 PH ⊆ PP라는 추측에 대한 합당한 이유가 있다는 것입니다.
먼저, Toda의 정리는 PH ⊆ BP.PP를 의미합니다. 여기서 BP.PP는 "BPP가 P이므로 PP에 대한 복잡성 클래스"입니다 (즉, 랜덤 화를 사용하여 원하는 MAJORITY 계산을 결정할 수있는 PP) 행하다). 둘째, 그럴듯한 비 무작위 화 가설 (Nisan-Wigderson, Impagliazzo-Wigderson 등의 P = BPP를 암시하는 것과 유사)에서 PP = BP.PP를가집니다.
다른 질문에 대한 부록 :
(1) PP = P PP 인지 아닌지에 대한 강력한 직관이 없다고 말하고 싶습니다 . 우리는 PP가 아래 닫혀 있는지, Beigel-Reingold-Spielman와 Fortnow - Reingold의 결과에서 알 수 nonadaptive (사실 테이블) 감소. 다시 말해, PP 오라클에 병렬 쿼리를 수행 할 수있는 P 머신은 PP 자체보다 강력하지 않습니다. 그러나 이러한 결과 가 PP 오라클에 대한 적응 형 (비 병렬) 쿼리에 대해 완전히 분류된다는 사실 은 후자가 실제로 더 강력하다는 것을 시사합니다.
(2) 마찬가지로, NP PP 및 coNP PP 는 여전히 P PP 보다 강력 할 수 있습니다 . 그리고 PP PP 는 여전히 더 강력 할 것입니다. 시퀀스 P, PP, P PP , PP PP , P PP ^ PP 등을 계수 계층 구조 라고하며 , 사람들이 PH가 무한하다고 추측하는 것처럼 CH도 추측 할 수 있습니다. 무한하다. 이는 일정한 깊이의 임계 값 회로 (예 : 신경망)에서 더 많은 임계 값 게이트 레이어를 추가하면 더 많은 계산 성능을 제공한다는 믿음과 밀접한 관련이 있습니다.