나는 매개 변수화 된 문제의 예를 찾고 있는데 , 여기서 문제의 경도는 에서 비단 조적 이다 . 내 경험상 대부분의 문제에는 단일 위상 전이가 있습니다. 예를 들어 -SAT에는 (문제가 P 인 경우)에서 (여기서 문제는 NP- 완료입니다). 증가함에 따라 양방향에서 상 전환 이 쉬운 문제에 관심이 있습니다 .k k ∈ { 1 , 2 } k ≥ 3 k
내 질문은 Computational Complexity의 Hardness Jumps에서 묻는 질문과 다소 비슷 하며 실제로 일부 답변은 내 질문과 관련이 있습니다.
내가 알고있는 예 :
- 평면 그래프의 착색성 : NP가 완전한 일 때를 제외하고 P.
- 터미널이있는 스타이너 트리 : (최단 - 경로로 축소 ) 및 (MST로 축소) 인 경우 P에서 NP-hard가 "사이에"있음. 이러한 위상 천이가 예리한 지 모르겠습니다 (예 : k_0의 경우 P, k_0 + 1의 경우 NP-hard ). 또한 k 의 전환은 다른 예제와 달리 입력 인스턴스의 크기에 따라 다릅니다.
- 평면 식 모듈로의 만족 할당을 계산 : P에서는 때 메르 센이다
프라임수가 및 # P-전체에 대한가장 / (?)모든 다른 값 에 아론 스털링에서 ( 이 글 ). 많은 단계 전환! - 유도 된 서브 그래프 탐지 : 문제는 정수가 아니라 그래프로 매개 변수화됩니다. 그래프 존재 (여기서 , 서브 그래프 관계의 특정 종류를 나타낸다)를 결정하는 여부 지정된 그래프 위해 P에 대해서는 NP-complete입니다 . ( 같은 스레드 에서 Hsien-Chih Chang에서 ).