최근에, 나는 대수 기하학에 관심을 갖게되고 그것에 대해 읽기 시작했습니다. 나는 여전히이 분야에 대해 거의 알지 못하지만 그것이 나의 주요 분야, 유형 이론 및 프로그래밍 언어와 관련이 있는지 알고 싶습니다.
대수 토폴로지는 유형 이론 (homotopy type 이론 등)에 많은 응용 프로그램이 있지만 유형 이론 / PL 이론과 AG는 범주 이론의 좋은 동기 부 여자 외에 대수 기하학에 대해서는 어떻습니까?
최근에, 나는 대수 기하학에 관심을 갖게되고 그것에 대해 읽기 시작했습니다. 나는 여전히이 분야에 대해 거의 알지 못하지만 그것이 나의 주요 분야, 유형 이론 및 프로그래밍 언어와 관련이 있는지 알고 싶습니다.
대수 토폴로지는 유형 이론 (homotopy type 이론 등)에 많은 응용 프로그램이 있지만 유형 이론 / PL 이론과 AG는 범주 이론의 좋은 동기 부 여자 외에 대수 기하학에 대해서는 어떻습니까?
답변:
내 지식 (완전히 불완전한)에는 비교적 복잡한 두 지식을 동화해야하기 때문에 이에 대한 연구가 거의 없었습니다. 그러나, 존재하지 않는 것은 거의 없습니다. Thierry Coquand와 그의 공동 연구자들은 정류 대수와 구성 논리 사이의 연관성에 대해 상당히 많은 논문을 작성했습니다.
Thierry Coquand, Henri Lombardi. 추상 대수에 대한 논리적 접근 .
이 논문은 대학원생으로서 저에게 큰 인상을주었습니다. 증거 이론과 모델 이론의 아이디어를 사용하여 사소하고 적절한 수학을 수행하는 자신감 있고 자유로운 방법은 제가 크게 감탄하고 있으며 여전히 열망하고 있습니다.
Henri Lombardi와 Claude Quitté는 (자유롭게 사용 가능한) 교과서 인 Commutative algebra : Constructive methods를 가지고 있습니다.
제목에서 알 수 있듯이, 이것은 대수 기하학이 아닌 정류 대수이지만, 대수 기하학은 대수 기하학에 대한 많은 인프라를 제공하기 때문에 여전히 관심의 대상입니다.
이 분야에는 매우 흥미로운 박사 논문이 많이 있습니다.
Andres Mörtberg의 PhD 논문 형식화 이론의 개선 및 건설 대수 공식화
건설적인 증거가 있으면 알고리즘이 있습니다. 이 논문은 이러한 알고리즘을 효율적으로 만드는 것을 살펴 봅니다.
Bassel Mannaa의 박사 학위 논문, 건설 대수학 및 유형 이론의 뭉치 의미론
이 논문에서 그는 마르코프의 원리의 독립성 과 함께 뉴턴-푸 이즈 정리의 정확성을 건설적 으로 증명 한다. 뭉치-시맨틱 메소드가 지오메트리와 로직에 어떻게 적용되는지 보여주는 좋은 예를 제공합니다.
Ingo Blechschmidt의 PhD 논문, 대수 기하학에서 내부 언어를 사용하여,
이 논문은 체계와 관련된 작은 Zariski 토포스의 내부 언어에서 대수 기하학에 대한 많은 일반적인 증거를 다시 작성하여 일종의 "합성 대수 기하학"을 만들어내는 것을 살펴 봅니다. (그는 또한 큰 Zariski topos를 사용하여 "합성 체계 이론"을 수행합니다. 예상 한대로 topoi는 일반적으로 부울이 아니기 때문에 증명은 직관적 인 스타일로 수행해야합니다.
다음 참조를 지적 할 가치가 있습니다.
손더스 맥 레인, 이케 모에 르 디크 지오메트리 및 로직의 시브 지오메트리 및 로직의 시브 : 지형 이론에 대한 첫 번째 소개 .
이 작업에 사용 된 많은 기술은 위치 이론, 논리 및 형상 간의 연결을 통해 제공됩니다. 이것은 표준 참고 자료이지만, 대부분 Steve Vickers의 논문을 통해 배웠습니다.
이것은 정확히 당신이 찾고있는 것이 아닐 수도 있지만 프로그래밍 언어에서 대수 기하학의 한 응용은 선형 루프의 분석입니다.
선형 루프는 다음과 같은 매우 간단한 프로그램입니다.
동안
어디 과 행렬입니다. 세트 "종료 조건"은 간단히 기술 된 세트 (예를 들어, 폴리 토프 또는 반대 수 세트) 일 수있는 종료 조건이다.
이 루프의 분석은 종종 행렬 의 궤도 를 분석하는 데 달려 있습니다.즉 . 이는 차례로 고유 값의 검정력 분석을 포함합니다., 그의 행동은 대수 기하학의 개념과 밀접한 관련이 있습니다 (예 : Masser의 기본 정리).
궤도 문제의 복잡성 에 관한 논문을 좋은 출발점으로 볼 수 있습니다.