부울 함수의 의사 결정 트리 복잡성에서 하한 방법은 함수를 나타내는 (대략) 다항식을 찾는 것입니다. Paturi 는 표시되는 수량을 기준으로 대칭 부울 (부분 및 총) 함수의 특성을 나타 냈습니다.:
정리 ( Paturi ) : Let 일정하지 않은 대칭 함수이며 언제 (즉, 해밍 무게 이다 ). 대략적인 정도표시 입니다 , 어디
이제 임계 값 함수로 지정하십시오. 즉 경우 입니다. 이 백서 (15 페이지 8 항 참조)에는 있습니다.
임계 값 함수의 경우 때 함수가 0에서 1로 변경 되기 때문입니다 . 맞습니까?
Paturi의 정리를이 값에 직접 적용하면 다른 논문에보고 된 임계 값 함수의 하한을 얻지 못합니다. 위 의 값이 정확합니까? 내가 무엇을 놓치고 있습니까?
편집 : 나는 또한 임계 적에 대한 양자 적의 하한을 계산하려고했습니다. 먼저 정리를 검토하겠습니다.
정리 (가중 양자 대적) 하자 부분 부울 함수, 그리고하자 및 (하드) 입력의 서브 세트. 하자 관계 및 설정 될 각각 . 하자 어떤 행과 관계의 모든 열에 1의 최소 수를 나타내는 각각, 그리고하자 관계의 어떤 행과 열에 사람의 나타낸다 최대 번호 각각. 그런 다음 입니다.
I 정의한 경우 초과 1의 개수와 모든 입력의 세트 또는 동일 및 엄격 미만 1S 모든 입력을 , I는 (몇몇 대수 후에) 얻을 .
그래서 나는 여전히 다른 논문에서보고 된 것과 같은 하한을 얻지 못했습니다. 이제이 범위를 비교해 봅시다. 아래 그림은 이고 제곱근이없는 경우 Paturi의 정리 경계 (파란색), 대적 경계 (빨간색) 및 다른 논문에서보고 된 경계 (녹색)를 비교 한 것입니다.
내 질문은 :
1- 다른 논문에 바운드를 어떻게보고합니까?
2- 그림에서 볼 수 있듯이보고 된 하한 (녹색)도 하한도 Paturi의 경계와 적의 경계입니다. "실제"하한을 약화시키지 않습니까? 예를 들어, Paturi 우리가이 결합 된 모든 대칭 기능, 그럼 어떻게하면 위 양자 계산 행 일치하는 얻을 수 있다고 말한다 ( )? 그 상한이 파투 리의 정리를 위반하지 않습니까?