컴퓨터 과학 기사에 대한 BibTeX 항목을 얻는 가장 좋은 장소는 무엇입니까?

컴퓨터 과학 관련 기사에 대한 bibtex 항목을 얻는 가장 좋은 사이트 인 ACM, IEEE 컴퓨터 학회, Google Scholar 외에는?

어디서나 올바른 TCS Bibtex 항목을 얻지 못합니다.

• CiteSeer, Google Scholar 등 : Bibtex 항목은 쓸모없는 것보다 가비지입니다.

  • 예 : Google Scholar의 많은 회의 논문 @article은 journal필드에 책 제목이 (일부 버전) 포함되어 (으) 로 내보내집니다 . Google 학술 검색은 저자의 이름을 줄여줍니다. 처럼 그리고 물론 우리는 말도 안되는 일이 author = {Submission, H.C.F.}Google 학술 용지의 표지에서 일부 단어를 선택하여 필드를 채 웁니다 -.

• 출판사 : 출품작은 조금 나아지지만 의지 할 수는 없습니다. 어쨌든 모든 단일 필드를 수동으로 확인해야합니다. IEEE는 최악의 경향이 있고 ACM과 Springer는 조금 나아지지만 후자의 경우에도 수동 편집 및 교차 검사를 수행해야합니다. Springer는 절차서의 제목이 무엇인지에 대한 이상한 생각을 가지고 있습니다. ACM은 책 제목을 대문자와 소문자의 이상한 조합으로 제공합니다. 그리고 평소와 같이 저자 이름에 악센트가 있거나 제목에 수학이 있으면 모든 베팅이 해제됩니다.

  • booktitle컨퍼런스 논문 분야의 예 : Springer booktitle = {Distributed Computing}는 진행 볼륨 과 같은 것을 생산할 수 있습니다 . 실제로 "분산 컴퓨팅에 관한 제 23 회 국제 심포지엄 (DISC 2009)"을 의미한다는 것을 이해하려면 많은 상상력이 필요합니다. IEEE는와 같은 읽을 수없는 제목을 내 보냅니다 booktitle = {Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks, 2007. SECON '07. 4th Annual IEEE Communications Society Conference on}. ACM은 일반적으로 훌륭하지만 대문자와 소문자를 혼합하여 수정해야합니다 booktitle = {Proceedings of the twenty-first annual symposium on Parallelism in algorithms and architectures}.

  • math : ACM이 포함 된 제목의 예는 (\&\#948;+1)대신에 생성 할 수 있습니다 {$(\Delta+1)$}. Otilde(radic(log n))대신 IEEE가 생산할 수 있습니다 {$\tilde{O}(\sqrt{\log n})$}. 농담이 아니에요

• MathSciNet : 저널 기사에 대한 고품질 Bibtex 항목이지만 TCS의 적용 범위가 열악하며 회의 논문의 색인이 반드시 좋은 것은 아닙니다.

  • FOCS, STOC 및 SODA와 같은 "핵심 TCS"컨퍼런스는 상당히 잘 다루어 진 것 같지만 그 밖의 다른 문제는 더욱 복잡합니다. 예를 들어 PODC 또는 SPAA에서 색인을 생성 한 논문이 거의없는 것 같습니다.
  • 회의 논문의 입력은 완벽하지 않습니다. @incollection대신 @inproceedings또는와 같은 책을 찾을 수 있습니다 BOOKTITLE = {Distributed computing}.

• DBLP : 합리적으로 좋지만 다시 한 번 많은 데이터가 게시자로부터 제공되므로 어쨌든이를 다시 확인해야합니다 (악센트에주의).

  • 악센트의 예 : Michal Hanckowiak대신 Micha{\l} Ha{\'n}{\'c}kowiak.

Jɛ JE가 주석에서 지적했듯이 , 회의 볼륨 의 올바른 제목은 맛의 문제 (및 해석의 문제)입니다. 예를 들어, LNCS 볼륨에는 쓸모없는 메인 타이틀과 엄청나게 긴 자막이있을 수 있습니다. 따라서 서지 학적으로 항목을 정확하게 수정 했더라도 가독성과 일관성을 위해 일부를 약간 편집하고 싶을 것입니다.

그러나 당신이 컨퍼런스 볼륨의 제목을 조정하기 시작하자마자, 자신의 목적을 위해서도 가능한 많은 정답이 있다는 것이 분명해집니다 . 공간이 부족한 경우 "Proc. STOC 2010"보다 "컴퓨팅 이론에 관한 42 번째 ACM 심포지엄 진행 (STOC, Cambridge, MA, USA, 2010 년 6 월)"을 선호 할 수 있습니다. TeX 사이트 의이 답변 은 여러 버전의 타이틀을 처리하는 방법의 한 예를 제공하므로 다양한 변형간에 쉽게 전환 할 수 있습니다.

제목 및 / 또는 저자가 이미 알려진 기사 / 논문에 대한 BibTex 항목을 찾고 있다면 (즉, BibTex 항목 만 있으면 됨) DBLP가 가장 좋아하는 선택이며 매우 편리합니다.

http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/

예를 들어 http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/jacm/jacm58.html을 참조하십시오 .

이것이 최선의 선택 인지 모르겠지만 시도해 볼 수 있습니다.

CiteSeer에는 BibTeX 항목이 있습니다. 또한 특정 출판사 (예 : Springer 또는 ScienceDirect)는 인용 내보내기를 위해 다른 형식 (BibTeX, EndNote 등)을 선택할 수있는 "수출 인용"옵션을 제공합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. http://www.springerlink.com/content/pleucejg0nlfna9m/export-citation .

참고 : Google 학술 검색에서는 기본적으로 서지 정보를 내보낼 수 없습니다 . Google 학술 검색 환경 설정에서 옵션을 설정해야합니다 .

다음과 같은 참고 문헌이 수집됩니다.

1. ECCC 참고 문헌 데이터베이스 페이지,
2. 컴퓨터 과학 참고 문헌 집 .

Mendeley 및 CiteULike 와 같은 공동 참고 문헌 관리자 는 몇 년 동안 일해 왔지만 이론 커뮤니티에는 아직 참여하지 않았습니다.

참고 : 저는 이러한 서비스를 완전성의 정신으로 나열하고 있습니다. 그것들은 질문과 관련이 있지만, 나는 공동 참고 문헌 관리자를 보증하지 않습니다.

MathSciNet 과 SCI 는 상당히 표준적인 리소스입니다 (그러나 페이 월 뒤에 있습니다).

나는 올해 4 월 초에 Sebastian Lindner의 연설에 참석했습니다. 그는 인용 데이터 정규화 작업 을하는 Springer Materials에서 일하고 있습니다 (슬프게도 참조를 찾을 수 없음). 이 작업은 여전히 ​​진행 중이지만, 크게 개선 될 것으로 기대됩니다.

내가 이야기를 기억하는 것으로부터, 저자 는 어디에서나 표준을 준수함으로써 많은 도움을 줄 수 있습니다.

Bibsonomy 는 다른 서비스가 실패했을 때 참고 문헌 정보를 찾으려고하는 곳입니다. 또한 "친구"목록을 작성하여 협업하는 것이 좋습니다.

오디시

에서 Odysci - 그것이 작동하는 방법 :

Odysci는 기술 논문의 검색 및 순위와 P2P 협업을위한 웹 포털입니다. Odysci 포털 연구원과 개발자는 컴퓨터 과학 및 전자 공학 분야의 주요 출판사에서 출판 한 기술 논문을 검색하고 논문 및 링크의 순위 목록을 얻고 논문에 대한 의견을 읽고 게시하여 동료와 공동 작업 할 수 있습니다. 앞으로 Odysci는 또한 기술 공개에 관심이있는 회사의 기술 백서를 전시 할 것입니다.