답변:
다른 자료는 Kaustuv Chaudhuri의 논문 " 선형 논리에 대한 집중 역법"에서 참조 할 수 있으며 Roy Dyckhoff의 " 수축이없는 순차 계산법"에 관심이있을 수 있습니다 .
선형 논리에서 효율적인 증거 검색을 할 수있는 기회가 있지만 현재 작업이 비 구조적 논리에서 증거 검색보다 쉽다고 생각하지는 않습니다. 문제는 선형 논리에서 를 증명하려는 경우 정규 증거 검색에없는 추가 질문이 있습니다 .C 는 A 를 증명 하는 데 사용 되거나 C 는 B 를 증명하는 데 사용 됩니까? 실제로,이 "비결정론 적 자원"은 선형 논리에서 증명 검색을 수행 할 때 큰 문제입니다.
의견에 따르면 Lincoln et al의 1990 년 " 명제 선형 논리에 대한 결정 문제 "는 "쉬운"과 같은 단어에 대한 기술을 얻으려는 경우 좋은 참고 자료입니다.
아니, 그것은 훨씬 더 어려워.
직관적 명제 논리에 대한 결정 문제가 고전적 명제 논리보다 어렵 기 때문에 선형 명제 논리는 여전히 어렵습니다. 지수 (수축이없는) 또는 다양한 비 계산적 결합의 결합으로 논리를 결정할 수 없게되고 약한 고전적인 MALL도 PSPACE가 완성됩니다. 대조적으로, 고전적 명제 논리에 대한 결정 문제는 co-NP 완료이며 직관적 명제 논리에 대해서는 PSPACE 완료입니다. (직관적으로, 나는 직관적 인 MALL의 복잡성을 모른다.)
Pat Lincoln이 그의 선형 논리 섹션 SIGACT News 1992 에서 6 절을 추천합니다 . 우리는 그 이후로 조금 더 많은 것을 배웠습니다.
결정 문제의 경도가 더 흥미로운 계산 개념을위한 공간을 만들고 선형 논리는 여러 가지 방식으로 어렵 기 때문에 특정 방식으로, 이것은 선형 논리에 대한 증거 검색을 흥미롭게 만듭니다. Andrej는 Dale Miller의 선형 논리 프로그래밍 개요를 지적했다 . Miller는 증거 검색 이라는 아이디어를 다른 사람 과 마찬가지로 계산 하기 위해 더 많은 노력을 기울 였으므로 살펴보기 좋은 곳 입니다.
확률 문제의 복잡성이 당신을 만족시킬 것이라고 가정하면, 수축이 있거나없는 하부 구조 논리의 복잡성의 조경은 다소 복잡합니다. 여기에서는 명제 선형 논리와 명제 논리로 알려진 것을 조사하려고합니다. 짧은 대답은 수축이 때때로 도움이되고 (예 : LLC는 결정 가능하지만 LL은 그렇지 않음), 때로는 그렇지 않습니다 (예 : MALL은 PSPACE- 완료, MALLC는 ACKERMANN- 완전).
아마도 Dale Miller의 선형 논리 프로그래밍 개요 는 좋은 장점입니까?