근사 비율에 대한 계층 정리?


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잘 알려진 바와 같이, NP-hard 최적화 문제는 PTAS를 갖는 것에서부터 임의의 요소 내에서 추정 할 수없는 것까지 모든 범위의 다양한 근사 비율을 가질 수있다. 그 사이에는 다양한 상수 , p o l y ( n ) 등이 있습니다.O(logn)poly(n)

가능한 비율 세트에 대해 알려진 것은 무엇입니까? 어떤 종류의 "근사 계층"을 증명할 수 있습니까? 공식적으로, 어떤 함수 g ( n )에 대해 근사 비율 f ( n ) α < g ( n )에 문제가 있음을 증명할 수 있습니까?f(n)g(n)f(n)α<g(n)

의 경우 근사 비가 정확히 α에 문제가 있습니까?α=O(1)α


그러한 정리의 증거는 wisdom.weizmann.ac.il/~oded/p_testHT.html 과 유사 할 것 입니다. 알려진 근사 경계 에 문제가 있다고 가정하면, 근사 경계 f ( α )에 문제가 발생하기 위해 어떤 형태의 패딩을 사용하여 문제를 "쉽게"만듭니다 . αf(α)
Jeremy Hurwitz

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p o l y ( n ) 은 상수가 아닙니다. O(logn)poly(n)
타이슨 윌리엄스

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@TysonWilliams : PTAS와 근사값 사이에 상수, 로그 및 폴리 (n) 등이 있다는 것을 의미한다고 생각합니다.
Suresh Venkat

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f를 즉시 최소화하기위한 근사치가 √ 인 사소한 변환을 배제 할 필요가 없습니까?α최소화를위한 α 근사치α ? f
Suresh Venkat

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α = O (1)에 대한 마지막 질문에 대해서는 빈 포장, 기계 스케줄링 (iris.gmu.edu/~khoffman/papers/set_covering.html)과 같은 많은 문제에 대한 엄격한 한계가 표시되었습니다
Gopi

답변:


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다음과 같은 결과에서 가능한 비율 세트에 대한 많은 결과가 있습니다.

P||CmaxP=NP

APX / NPO-PB-hard 문제를 정의합니다.

일부 참고 문헌 :

  • PTAS : M. Cesati 및 L. Trevisan. 다항식 시간 근사 방식의 효율성, 1997.
  • NPOPB에서 : V. Kann. 일부 NPO PB 완전 최대화 문제의 근사성에 대한 강력한 하한

그러나 나는 최선을 확인하는 것입니다 제안 복잡성 동물원 은, 심지어 예에 대한 더 많은 정보와 참조를 가지고 있기 때문에 위키 백과

α=O(1)


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나는 여전히 질문 아래 수레 쉬의 의견이 어떤 비율도 가능하다는 것을 보여주기에 충분하다고 생각한다. 이를 확신하지 못하면 예를 들어 부울 제약 조건 만족도 (CSP)를 볼 수 있습니다.

P:{0,1}k{0,1}knkx1,,xnmP(λ1,,λk)λi3SATP(x1,x2,x3)=x1x2x3ρ(P)2kP3SAT7/8ρ(P)Pρ(P)ρ(P)+ϵϵ>0

ρ(P)Pρ(P)P

Austrin과 Johan Håstad, 임의로 지원되는 독립성과 저항, SIAM Journal on Computing, vol. 40 번 1, pp. 1-27, 2011.

αααρ(P)=α

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