온라인 머신 러닝을위한 라이브러리

온라인 학습을 수행하여 재고 데이터를 예측할 패키지 (python, R 또는 독립형 패키지)를 찾고 있습니다.

Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki )를 발견하고 읽었으며 꽤 유망한 것처럼 보이지만 다른 패키지가 있는지 궁금합니다.

미리 감사드립니다.

machine-learning online-learning

— 마이크 1886
소스

바보 같은 질문이지만 online"비 일괄 처리 모드"또는 "클라우드에서 처리됨"과 같은 의미입니까?

— Mike Ounsworth

안녕 마이크, 나는 비 배치 모드를 의미합니다. 그래서 예측이 이루어지면 곧 우리는 진정한 라벨을 배우고 그것을 훈련에서 사용합니다. 따라서 주식 가격 예측 측면에서 몇 분 안에 진정한 가치를 배우고 그 가치를 훈련에 사용할 것입니다.

— mike1886

온라인 학습은 아니지만이 게시물을 살펴보면 francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction을

— Adriano Almeida

답변:

파이썬에서 scikit-learn 또는 Orange 모듈을 볼 수 있습니다. Scikit-learn에는 온라인 학습의 경우 부분 적합 데이터를 수행 할 수있는 SGD 분류기와 회귀가 있습니다. R에서는 캐럿 패키지를 살펴보십시오.

— 라훌 아가 왈
소스

귀하의 의견에 감사드립니다. 저는 scikit과 caret를 잘 알고 있으며 정기적으로 사용하지만 최신 온라인 학습 패키지를 찾고 있으며 scikit이나 caret도 마찬가지입니다. 나는 실제로 무언가를 사용하고 주어진 패키지에 대한 경험을 줄 수있는 사람들을 찾고 있습니다.

— mike1886

@ mike1886 : 새로운 데이터를 사용하여 모델을 업데이트하는 방법을 이미 알고 있다면 다른 것을 원하십니까? 당신의 이해에서 "더 많은 최신 기술"이 무엇입니까? 더 최근에 들리는 쿨러?

— ffriend

Scikit의 온라인 학습 모듈은 그 의미가 무엇이든 '최첨단'입니다

— Ben Allison

R의 @Rahul은 캐럿 패키지가 온라인 학습 알고리즘을 지원합니까? 그렇다면, 제안하십시오.

— Divyang Shah

온라인 또는 증분 기계 학습을 위한 몇 가지 다른 라이브러리가 있습니다 .

Jubatus 는 C ++로 작성되었지만 공식적으로 C ++, Python, Ruby 및 Java 클라이언트를 제공합니다.
파이썬으로 작성된 토네이도 프레임 워크
크림 , 파이썬으로 작성
C ++ (및 Matlab)로 작성된 LIBOL 라이브러리에 대한 자세한 설명은 LIBOL : 온라인 학습 알고리즘 라이브러리 (2014) 에서 찾을 수 있습니다 .
C #으로 작성된 LibTopoART
온라인 및 증분 학습 기능을 제공하는 scikit-learn

— 엔 브로
소스