경도 / 위도 기능을 처리하는 방법 [닫기]

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휴일 삼년 전에 .

25 가지 기능을 갖춘 가상의 데이터 세트를 작업 중입니다. 두 가지 특징은 장소의 위도 및 경도이며, 다른 범위는 다양한 범위의 pH 값, 고도, 풍속 등입니다. 다른 기능에서 정규화를 수행 할 수 있지만 위도 / 경도 기능에 어떻게 접근합니까?

편집 : 이것은 농업 생산량을 예측하는 문제입니다. 위도 / 경도는 매우 중요하다고 생각합니다. 위치는 예측에 중요하므로 딜레마입니다.

— 모든것 과학
소스

이러한 기능을 정규화 할 수 있다고 생각하지 않는 이유를 분명히 설명해 주시겠습니까? 아마도 그것들은 다른 특징들과 같은 숫자이므로 아마도 평균 / sd를 취할 수 있습니까? 위치 간 거리를 자연스럽게 측정하는 데 관심이 있습니까? 그렇다면 데이터가 작은 영역 (유사한 값)을 포함합니까 아니면 전역입니까?

— 닐 슬레이터

@NeilSlater 직관적으로 이러한 기능을 정규화하는 것은 의미가 없습니다. 정상화되면 정보가 손실되지 않습니까? 미국 카운티를 포괄하는 데이터 집합이 있습니다.

— AllThingsScience

어떤 정보가 손실 될 것이라고 생각하십니까? 실제로 손실되지는 않지만 질문에 문제가 무엇인지 설명하면 누군가가 대답 할 수 있습니다. 더 이상 알지 못하면 전 세계 값과 일부 문제 (점 사이의 거리가 중요한 경우)에 관계없이 정규화하고 싶습니다. 긴 / 위도에서 3D 직교 좌표 피쳐를 만들 수 있습니다.

— 닐 슬레이터

당신의 질문은 무엇입니까? 데이터에서 무엇을 찾으려고합니까? 상관 관계? 클러스터링? 분류? 예측? 보간? 모델에서 위치가 어떻게 중요합니까?

— Spacedman

@Spacedman 편집을 참조하십시오.

— AllThingsScience

위도의 긴 좌표는 3 차원 공간을 나타내는 2 개의 피쳐라는 문제가 있습니다. 이것은 긴 좌표가 사방으로 이동한다는 것을 의미합니다. 이는 가장 극단적 인 두 값이 실제로 매우 가깝다는 것을 의미합니다. 이 문제를 몇 번 처리 했으며이 경우 내가 x, y 및 z 좌표에 매핑하는 것입니다. 이것은이 3 차원의 가까운 지점도 실제로 가깝다는 것을 의미합니다. 사용 사례에 따라 높이 변화를 무시하고 완벽한 구에 매핑 할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 기능을 올바르게 표준화 할 수 있습니다.

명확히하기 위해 (댓글에서 요약) :

x = cos(lat) * cos(lon)
y = cos(lat) * sin(lon), 
z = sin(lat)

— 얀 반 데르 베 그트
소스

매우 흥미 롭습니다. 감사합니다! 이것이 변환 공식인지 확인할 수 있습니까? x = R * cos (lat) * cos (lon), y = R * cos (lat) * sin (lon), z = R * sin (lat)

— AllThingsScience

현재 코드에 액세스 할 수 없지만 올바르게 보입니다. ) 당신은 어쨌든 표준화되기 때문에 R 필요가 없습니다

— Vegt 데르 월 반

완전한! 감사합니다.

— AllThingsScience