Intel GPU와 함께 TensorFlow 사용

나는 딥 러닝의 초보자입니다.

Intel GPU와 함께 TensorFlow를 사용할 수있는 방법이 있습니까? 그렇다면 올바른 방향으로 알려주십시오.

그렇지 않은 경우 Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4 세대 코어 프로세서 통합 그래픽 컨트롤러에 사용할 수있는 프레임 워크 (Keras, Theano 등)가 있으면 알려주십시오.

지금은 대답이 ' 아니요' 입니다. Tensorflow는 CUDA를 사용하므로 NVIDIA GPU 만 지원됩니다.

OpenCL 지원의 경우 여기 에서 진행 상황을 추적 할 수 있습니다 .

BTW, Intel / AMD CPU가 지원됩니다.

OpenCL을 지원하는 Tensorflow의 포크 인 https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/ 을 확인하십시오 . 포크에서 OS를 지원하고 시스템에 OS를 올바르게 설치할 수 있으면 Keras를 실행할 수 있습니다.

그러나 통합 GPU는 일반적으로 많은 계산 성능을 제공하지 않으므로 대략 GPU는 약 125GFLOPS ( https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_processing_units#Notes )이므로 CPU가 더 많을 가능성이 높습니다 강한. 예를 들어 GPU를 Radeon RX 480 또는 GeForce GTX 1080 Ti와 비교하면 각각 50 배와 100 배 더 강력합니다.

Keras는 tensorflow / theano의 추상화 계층입니다. nvidia 카드가 필요하지만 텐서 플로우와 theano는 CPU 지원에서만 사용할 수 있습니다. 지침은 해당 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.

TensorFlow 용 인텔 최적화에 대한 문서가 있습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다 .