«keras» 태그된 질문

Keras에는 class_weights매개 변수 사전 이있을 가능성이 있음을 알고 있지만 예제를 찾을 수 없습니다. 누군가가 그렇게 친절하게 해 줄 것입니까? 그건 그렇고,이 경우 적절한 실습은 단순히 소수의 클래스를 과소 표현에 비례하여 가중치를 부여하는 것입니까?

129 classification  keras  weighted-data 

RNN에 대해 배우려고 노력 중이며 Keras를 사용하고 있습니다. 바닐라 RNN 및 LSTM 레이어의 기본 전제를 ​​이해하고 있지만 교육을위한 특정 기술 요점을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 에서 keras 문서 , 그것은 RNN 층에 입력이 모양이 있어야합니다 말한다 (batch_size, timesteps, input_dim). 이것은 모든 훈련 예제가 고정 된 시퀀스 길이, 즉timesteps . …

60 python  keras  rnn  training 

2-3 백만 개의 기사로 큰 LSTM 네트워크를 훈련하려고하고 메모리 오류로 어려움을 겪고 있습니다 (AWS EC2 g2x2large 사용). 한 가지 해결책은을 줄이는 것 batch_size입니다. 그러나이 매개 변수가 메모리 효율성 문제와 관련이 있는지 또는 결과에 영향을 미치는지 확실하지 않습니다. 사실, 나는 또한 batch_size예제에서 사용되는 것이 보통 2의 거듭 제곱이라는 것을 알았습니다. 내 …

38 deep-learning  keras 

난 아직도 사이의 차이에 대해 혼란 스러워요 Dense와 TimeDistributedDense의 Keras이미 이와 유사한 질문도있다하더라도 여기 와 여기 . 사람들은 많이 논의하고 있지만 일반적으로 합의 된 결론은 없습니다. 그리고 비록, 여기 , 밝혔다 @fchollet : TimeDistributedDenseDense3D 텐서의 모든 타임 스텝에 동일한 (완전히 연결된) 작업을 적용합니다 . 나는 여전히 그들 사이의 차이점에 대한 …

34 machine-learning  neural-network  keras 

여러 GPU에서 교육을 분할하기 위해 keras 라이브러리 (또는 tensorflow)에서 어떻게 프로그래밍 할 수 있습니까? 8 개의 GPU가있는 Amazon ec2 인스턴스에 있고 이들 모두를 사용하여 더 빨리 훈련하고 싶지만 코드는 단일 CPU 또는 GPU 전용이라고 가정 해 봅시다.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

내가 연구, 일하고 경우 세 가지 이벤트 우승자의 분류 하나 필요 = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 내 현재 모델은 다음과 같습니다 def build_model(input_dim, …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

기계 학습 알고리즘 (기본 임의 포리스트 및 선형 회귀 유형 항목)으로 작업하는 약간의 자체 학습 지식이 있습니다. Keras와 함께 RNN을 배우기 시작했습니다. 일반적으로 재고 예측과 관련된 대부분의 예제를 살펴보면 기능 날짜가 1 열이고 출력이 다른 열이 아닌 여러 기능의 기본 예제를 찾을 수 없었습니다. 내가 빠뜨린 중요한 근본적인 것이 있습니까? …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Keras는 클래스 별 확률에서 정확도를 어떻게 계산합니까? 예를 들어 테스트 세트에 두 개의 클래스 중 하나에 속할 수있는 100 개의 샘플이 있습니다. 우리는 또한 계급의 영아 목록을 가지고 있습니다. Keras는 두 클래스 중 하나에 샘플을 할당하기 위해 어떤 임계 값을 사용합니까?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Keras를 사용하여 CNN을 배우기 시작했습니다. Theano 백엔드를 사용하고 있습니다. 값을 설정하는 방법을 이해하지 못합니다. batch_size, 에포크 당 단계, validation_steps. batch_size트레이닝 세트에 240,000 개의 샘플이 있고 테스트 세트에 80,000 개의 샘플이있는 경우 값 은 에포크 당 단계 및 검증 단계로 설정되어야합니까?

26 machine-learning  keras  cnn 

두 Keras 모델을 단일 모델로 병합하려고 하는데이 작업을 수행 할 수 없습니다. 예를 들어 첨부 된 그림에서 치수 8 의 중간 레이어 를 가져 와서 모델 B 의 레이어 B 1 (차원 8의 입력)에 대한 입력으로 사용 하고 모델 A 와 모델 B 를 모두 단일 모델.A2A2A2B1B1B1BBBAAABBB 기능 모듈을 사용하여 …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

바이너리 KerasClassifier 모델의 정밀도, 리콜 및 F1- 점수를 계산하고 싶지만 해결책을 찾지 못했습니다. 내 실제 코드는 다음과 같습니다. # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid')) # …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Keras는 모두 지원 TensorFlow 및 Theano를 백엔드로 : 현재 모든 작업이 TensorFlow 백엔드 구현되지는 사실 외에 다른 대 하나를 선택의 장점 / 단점은 무엇인가?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

나는 사이의 선택에 혼란 조금 해요 Keras (keras 팀 / keras) 및 tf.keras을 (tensorflow / tensorflow / 파이썬 / keras /) 내 새로운 연구 프로젝트. Keras 가 누구도 소유하지 않는다는 논쟁이 있습니다 . 따라서 사람들이 더 기고하고 프로젝트를 관리하기가 훨씬 쉬워 질 것입니다. ‬ 다른 측면에서, tf.keras은 Google에서 지금보다 엄격한 …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

나는 딥 러닝의 초보자입니다. Intel GPU와 함께 TensorFlow를 사용할 수있는 방법이 있습니까? 그렇다면 올바른 방향으로 알려주십시오. 그렇지 않은 경우 Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4 세대 코어 프로세서 통합 그래픽 컨트롤러에 사용할 수있는 프레임 워크 (Keras, Theano 등)가 있으면 알려주십시오.

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

어느 것이 정확도에 더 좋거나 같습니까? 물론 categorical_crossentropy를 사용하는 경우 하나의 핫 인코딩을 사용하고 sparse_categorical_crossentropy를 사용하는 경우 일반 정수로 인코딩합니다. 또한, 어느 것이 다른 것보다 더 좋은가?

20 neural-network  keras  loss-function  encoding