답변:
아무 없습니다 무제한 무료 서비스 *이 있지만, 일부는 초기 가입에 신용 카드 또는 무료 제공을 시작했다. 다음은 현재까지 제안 된 내용입니다.
AWS : 대규모 데이터 세트에 대해 구체적으로 딥 러닝을 제공하는 경우 아마도 AWS가 나올 수 있습니다. 무료 제공은 딥 러닝 프로젝트를 처리하기에 충분한 처리 능력을 갖춘 머신을 포함하지 않습니다.
Google 클라우드는 시작 크레딧 제공이 가입 및 세금 제한이 있지만 약간의 딥 러닝을 수행하기에 충분합니다 (2 주 정도).
Azure에는 처리 및 저장 옵션이 제한된 프리 티어가 있습니다.
대부분의 무료 서비스는 "Freemium"모델을 따르는 것 같습니다. 사용 방법 등을 배울 수있는 제한된 서비스를 제공하십시오. 그러나 지불하려는 의사가 없다면 이미지 인식기 또는 NLP 모델을 처음부터 교육하는 등 많이 사용하기에는 충분하지 않습니다.
이 최고의 조언은 최고의 출발 제안과 최고의 가격을 위해 쇼핑하는 것입니다. 서비스에 대한 리뷰는 여기에 적합하지 않습니다. 서비스가 빨리 만료되어 Stack Exchange를 제대로 사용하지 못하기 때문입니다. 그러나 Quora 및 기타 사이트 에서 유사한 질문을 찾을 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 "딥 러닝을위한 클라우드 컴퓨팅 서비스"또는 이와 유사한 웹 검색을 수행하고 메모를 비교하는 데 시간을 할애하는 것입니다. Nimbix 또는 FloydHub 와 같은 몇 가지 전문 딥 러닝 서비스가 최근에 나타 났 으며 Azure, AWS, Google Cloud와 같은 큰 업체도 있습니다.
완전히 자유롭고 방해받지 않는 것을 찾지 못할 것입니다.이를 일상적으로 수행하고 하드웨어를 구축하고 유지 관리 할 시간이 있다면 장기적으로 개인 수준에서 장비를 구입하는 것이 더 저렴합니다.
클라우드에 대한 비용을 지불할지 아니면 직접 구축할지 결정하려면 시간당 약 $ 1의 딥 러닝을 수행하는 데 적합한 클라우드 머신의 일반적인 가격을 고려하십시오 (가격은 많이 다르지만 문제와 일치하는 사양을 찾으십시오). 저장 및 데이터 전송에 추가 요금이 부과 될 수 있습니다. 사전 구축 된 딥 러닝 머신을 2000 달러 에서 구입 하거나 1000 달러로 직접 빌드하는 것과 비교해보십시오. 이러한 머신은 100 % 비교할 수는 없지만, 직접 작업하는 경우 투자 회수 포인트는 몇 개만 지나면됩니다 개월 사용. 전력 비용을 잊지는 않지만 강력하게 사용하는 동안 강력한 기계로 0.5kW를 소비 할 수 있으므로 예상보다 더 많은 비용이 발생합니다.
클라우드 컴퓨팅의 장점은 다른 사람이 유지 관리 작업을 수행하고 하드웨어 오류의 위험을 감수한다는 것입니다. 이들은 귀중한 서비스이며 그에 따라 가격이 책정됩니다.
* 그러나 Google Colab 서비스에 대한 Jay Speidall의 답변을 참조하십시오. 무료로 사용할 수 있지만 귀하에게 영향을 줄 수있는 일부 T & C 제한이있을 수 있습니다 (예를 들어 Deep Dream 또는 Style Transfer의 컨텐츠 제작을 실행하게되어 기쁠 지 의심됩니다) 그 위에)
Google Colaboratory 리소스를 하나 더 추가하고 싶습니다 . 무료 클라우드 iPython 노트북이며 GPU를 무료로 사용할 수 있습니다. 아직 정확한 한계는 확실하지 않지만 인스턴스 당 12 시간의 GPU 시간이 걸리고 매월 여러 번이 작업을 수행 할 수 있습니다.
이것은 학생과 다른 비전문가, 특히 반나절 내에 운영 할 수있는 소규모 직업에 유용한 자료입니다. 기본적으로 교육 세션 당 최대 10 달러를 절약 할 수 있습니다. 이는 내 의견으로는 머신 러닝 연구를위한 매우 중요한 리소스입니다. 나는 그것이 학대를 당하지 않기를 진심으로 바랍니다.
Crestle을 확인하십시오 . (1 시간의 GPU 컴퓨팅 시간 무료)
도면 공간 (무료는 아니지만 추천을 사용하기 쉽고 15 $ 계산 시간을 얻습니다.)
푸른 ($ 200)
deepcognition.ai (다른 GPU 지원 시스템에서 2 시간)
더 업데이트 된 목록을 보려면이 github 저장소를 별표로 지정할 수 있습니다 : Cloud GPUs
예, 제한이 있습니다. Google Cloud Compute는 300 달러 상당의 무료 크레딧 가입을 제공하고 Microsoft Azure는 200 달러를 제공합니다 (GPU 시간은 약간 저렴하므로 거의 동일합니다).
이것은 많은 GPU 시간을 제공하며 옵션 무게를 측정하는 동안 시작할 수 있습니다.
Microsoft의 Azure Machine Learning Studio 에는 "항상 무료"계층이 있으며 다음 과 같은 특정 제한이 있습니다 .
연결되지 않은 상태에서 두 번째 질문에 답변하기 위해 교육이 계속 진행됩니다. 웹 인터페이스 또는 명령 줄을 통해 실험을 설정할 수 있습니다 .
질문의 본문은 딥 러닝에 대해 질문하지만 "머신 러닝을위한 무료 온라인 서비스"를 검색 할 때 나타나는 첫 번째 질문입니다.
다른 무료 온라인 ML 서비스도 추가하고 싶었습니다.
저는 AWS / Google Cloud에서 실행 되는 프리 티어 ( fml.ai )를 사용하여 이러한 서비스를 설립했습니다 . 우리의 UI는 직관적이고 설명이 필요하며 선별 된 사내 및 오픈 소스 기술을 사용하도록 설계되었습니다. 물론 프리 티어에는 제한이 있으며 현재 최대 100MB의 데이터 세트 만 허용됩니다. 여전히 사용자는 모델을 구축하고 결과를 무료로 시각화 할 수 있습니다.
나는 거기에 다른 사람들도 있다고 믿습니다 ...