인터넷 에서 Imagenet 클래스에 대한 많은 출처 중 하나를 보면 인간과 관련된 단일 클래스를 찾을 수 없습니다 (그리고 수확업자 는 수확하는 사람이 아니지만 내가 아빠 longlegs, 일종의 일종이라고 알고 있습니다 거미 :-). 어떻게 가능합니까? 나는 적어도이 예상에있는 것 person조차 뭔가 더 구체적으로 다음과 같은 클래스를, 그리고 man, woman, toddler, 등 종류의 아무것도. 왜? Fei-Fei Li 와 그녀의 팀은 사람들의 이미지를 데이터베이스에 포함시키지 않기 위해 의식적인 선택을 했습니까 ? 잘못된 파일을보고 있습니까? 질문을 위해 ImageNet2014 이후 버전을 고려할 수 있습니다 .
답변:
여기 에서 imagenet의 레이블을 살펴볼 수도 있습니다 . 데이터 세트 에 사람 에 대한 레이블이 없지만 주목해야 할 것이 있습니다. 카우보이 또는 특정 모자와 같은 이미지 네트에는 셔츠 및 티셔츠와 같은 인간과 관련된 관련 레이블이 있습니다. 당신은 좀 걸릴 수 있습니다 여기에 또한 여기. 후자의 링크에서 Yosinski et al은 인기있는 AlexNet이 imagenet 데이터 세트에 사람의 얼굴 레이블이 없지만 사람의 얼굴을 인식하는 법을 배웠다는 것을 보여 주려고 노력했습니다. 그들의 논문에서 그들은 Convolutional neural network가 층간에 분산되거나 그렇지 않은 것을 배우려고 시도 할 수 있으며 훈련 데이터에 특별한 레이블이 없을 수 있음을 조사했습니다. 예로서, 고양이 및 인간의 얼굴이 언급 될 수있다. 또한 여기에서 볼 수 있듯이 목표는 페이지의 마지막 줄에 인용 된 것처럼 대규모 데이터 세트의 속성 학습 이었습니다 .
클래스 7846 (name = "n00007846")이 개인용이라는 것을 알았습니다. 수업 설명에 액세스하려면 http://image-net.org/download-API를 읽으십시오 . 또한 다음 텍스트 파일에는 ImageNet 데이터 세트의 클래스를 이해하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다 (클래스 = WordNet ID).
http://image-net.org/archive/words.txt 는 WordNet ID와 모든 synset에 대한 단어를 매핑합니다.
http://image-net.org/archive/gloss.txt : WordNet ID와 모든 신셋에 대한 광택 사이를 매핑
n00007846은 사람, 개인, 누군가, 누군가, 필사자, 영혼에 매핑됩니다 . 해당 광택은 : 인간; "한 사람이 할 일이 너무 많았습니다 . "
이것을 확인할 수 있습니다 : http://www.image-net.org/about-stats
큰 범주 및 하위 범주 인 사람이 나열됩니다. 또한 사람과 함께 총 이미지 수를 제공합니다.
person다른가 (차이가있는 경우 ), 이것이 내 질문 ( ImageNet에 클래스가 있습니까) 과 어떤 관련이 있습니까?