온톨로지와 시맨틱 웹은 죽었습니까? [닫은]

시맨틱 웹은 죽었습니까? 온톨로지는 죽었습니까?

"습지 주변의 관심 집단을위한 온톨로지를 통해 지식 기반"에 관한 논문의 작업 계획을 개발 중 입니다. 나는 온톨로지를 연구하고 개발해 왔지만 여전히 많은 것들에 대해 불분명하다. 온톨로지의 모델링 언어는 무엇입니까?

온톨로지를위한 어떤 방법론이 더 낫습니까? OTK 또는 방법론 ?

수행하는 프로그램이 있습니까?

Cratilo 는 텍스트 코포 라 분석 및 연구 영역의 특정 용어 추출을위한 소프트웨어입니다 ( Jorger Antonio Mejia 교수, Francisco Javier Alvarez 교수 및 Antioquia 대학 철학 연구소 John Albeiro Sánchez가 개발했습니다). 텍스트의 어휘 분석을 통해 텍스트에서 빈도와 위치에 나타나는 단어를 식별합니다. Cratylus는 인식 과정을 통해 텍스트의 모든 단어를 식별하고 데이터베이스를 작성하여 작업의 초안 분석이됩니다. 다른 유사한 도구가 있습니까?

Cratilo가 찾은 용어를 사용하여 지식 기반을 만들 수 있습니까?

그러한 것들에 사용될 수있는 기존의 오픈 시맨틱 프레임 워크는 무엇입니까?

RDF, OWL 및 XML을 자동으로 생성하는 소프트웨어가 있습니까? 꼬리는 어떻게 작동합니까? 예나? 참깨?

(귀하의 질문은 일반적으로이 사이트에 대한 좋은 질문으로 간주되지 않는다고 생각하지만,이 분야에 새로 온 거의 모든 사람들이 처음에 비슷하게 혼란스럽고 직설적이고 냉정하며 균형 잡힌 정보를 찾기가 어렵 기 때문에 그 질문을 보존해야한다고 생각합니다 그것에 대해.)

시맨틱 웹은 죽었습니까? 온톨로지는 죽었습니까?

많은 사람들이 시맨틱 웹에서 멀어졌습니다. 반면에 여전히 그것을 사용하는 많은 사람들이 있습니다. 그 가치가 어디에 있는지에 대해 많은 혼란이있었습니다. 시맨틱 웹 기술의 장점을 실제로 활용할 수있는 사용 사례가 있지만 그 사이에는 거의 없습니다.

연결된 공개 데이터

이것이 부분적으로 Linked Open Data의 서브 필드가 생성 된 이유입니다. 링크 된 데이터는 시맨틱 웹의보다 실용적이지 않은 버전으로 (또는 더 큰 시맨틱 웹 비전의 필요한 인 에이 블러) 볼 수 있습니다.

보다 실용적이지만 연결된 데이터는 여전히 온톨로지를 사용합니다. OWL을 사용하고 온톨로지를 먼저 공식적으로 설계하는 것에 대해서는 너무 불안하지 않습니다.

Freebase (현재 Wikidata 로 대체 됨 ) 와 같은 지식 기반 은 시맨틱 웹 기술을 기반으로 구축되지도 않습니다 (항상 RDF 덤프 형태로도 사용 가능함). 반면에 Freebase조차도 시맨틱 웹의 개념과 유사한 개념을 기반으로하며 온톨로지 형태를 가지고 있습니다.

온톨로지를 생성하는 소프트웨어

고품질 온톨로지를 자동으로 생성하는 소프트웨어는 없습니다. 적어도 OWL / 1 차 로직 온톨로지의 의미는 아닙니다. 반면에, Cratilo를 포함한 많은 종류의 소프트웨어 는 용어집이나 민속학 과 같은 의미 론적 스펙트럼 에서 더 낮은 단계를 구축하여 나중에 분류법이나 온톨로지로 더 많이 변환 할 수 있도록 도와줍니다. 다른 알고리즘. 완전한 OWL 온톨로지를 만들 수있는 소프트웨어가있을 수도 있지만 여전히 활발한 연구 분야라고 생각합니다.

온톨로지 및 방법론

항상 그렇듯이 그것은 당신의 요구와 목표가 정확히 무엇인지에 달려 있습니다. 생의학 및 생명 과학과 같은 분야에서는 일반적으로 구조가 매우 다양한 데이터가 있고 온톨로지로 인해 조직을 구성하고 사용할 수 있기 때문에 복잡한 공식 온톨로지를 만듭니다. 대조적으로, eshop은 정상적인 관계형 데이터베이스 모델링을 고수하고 나중에 적절한 지식 그래프를 구축하려는 경우 링크 된 데이터의 정신으로 전체 식별자 (URI) 만 추가하는 것이 좋습니다.

온톨로지가 필요한 경우에도 먼저 방법론을 건너 뛰고 싶을 수 있습니다. 특히, 당신이 현장에 처음 왔고 당신의 요구가 무엇인지 전혀 모른다면.

예나, 참깨, ...

Jena, Sesame, Virtuoso 등은 triplestores 이며 RDF를 저장하고 쿼리하는 데 사용됩니다. 대부분의 온톨로지는 RDF로 표현 될 수 있습니다. OWL로 작성된 것조차. RDF에는 시맨틱 부분 인 RDF / S가 있으며,이를 통해 몇 가지 기본 온톨로지를 구성 할 수 있습니다. 시작하기에 충분할 것입니다. 빈 노드, 명명 된 그래프 (고정되어 있습니까? 동적입니까?) 등을 생각하기 시작하면 RDF / S조차도 혼란스럽고 복잡해질 수 있습니다.

귀하의 질문이 일반적으로이 사이트에 대한 좋은 질문으로 간주되지 않는다고 생각하지만,이 분야의 새로운 사람들은 처음에 비슷하게 혼란 스러우며 그것.

게시물에 너무 일반적인 문제가 너무 많습니다.

우리는 지금 (반대로 인공 지능 여름 시대에 확실히있어 AI 겨울 )와 시맨틱 웹에 대한 연구는 덜 주목을 받는다.

여전히 온톨로지 구축과 관련된 많은 프로젝트가 있습니다. 구글은 지식 그래프 와 지식 금고가 있습니다. 둘 다 Freebase 를 사용하고 있습니다 (다른 소스 중에서도).

몇 가지 질문에 대한 답변을 제공 할 수있는 수십 개의 링크가 있지만 W3C 시맨틱 웹 페이지 를 찾아 보는 것이 가장 좋습니다 .

RDF, SPARQL, OWL, Virtuoso, Protege를 살펴보십시오. 이들은 사실상 표준입니다.

텍스트 코포 라에서 온톨로지를 추출하는 측면에서 다양한 도구가 있습니다. 둘 다 완벽하지는 않으므로 실제로 조사를하고 필요에 맞는 것을 찾아야합니다. 예를 들어, OntoLearn Reloaded가 있습니다 (이 논문은 비교적 새롭기 때문에 참고 문헌을 확인하여 다른 방법을 찾아 볼 수 있습니다).

또한 Wikipedia 하위 집합의 RDF 버전 인 학술 DBPedia 프로젝트 도 있습니다 .

인터넷에서 인기도에 따라 웹 사이트 순위를 매기는 Alexa 검색 엔진에 따르면, 웹 사이트는 상위 100.000 개 중 하나입니다.

2015-2016 년 동안 DBpedia.org 웹 사이트 에 대한 일반적인 관심은 상당히 일정했던 것 같습니다. 화면 캡처를 참조하십시오.

Alexa에 따르면 다른 유사한 사이트 는 그다지 인기가 없습니다.

시맨틱 웹 수락이 죽지 않았다고 말하면 웃기는 냄새가납니다.