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Hadoop 2.0 및 YARN을 사용하면 Hadoop은 더 이상 맵 감소 솔루션에만 국한되지 않습니다. 이러한 발전과 함께 Apache Spark와 Hadoop의 사용 사례는 모두 HDFS 위에 있다고 생각합니까? Spark의 소개 문서를 읽었지만 Hadoop과 비교하여 Spark 로보 다 효율적이고 해결하기 쉬운 문제가있는 사람이 있는지 궁금합니다.

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'데이터 과학'을 탐구하고 싶습니다. 이 용어는 다소 모호한 것 같지만 요구할 것으로 예상합니다. 기계 학습 (전통적인 통계가 아닌); 클러스터에서 분석을 실행해야하는 충분한 데이터 집합 데이터 과학 분야를 탐색하는 데 사용할 수있는 프로그래밍 배경을 가진 통계학자가 액세스 할 수있는 좋은 데이터 세트와 문제점은 무엇입니까? 가능한 한 좁게 유지하기 위해, 잘 사용되는 …

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폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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