«accuracy» 태그된 질문

곡선 아래 면적 (AUC)을 조사하기 시작했으며 그 유용성에 대해 약간 혼란스러워했습니다. 처음 나에게 설명했을 때 AUC는 성능의 척도 인 것처럼 보였지만 내 연구에서 높은 표준 정확도 측정과 낮은 AUC로 '운이 좋은'모델을 잡는 데 가장 유리하다는 점에서 장점이 거의 없다고 주장했습니다. . 모델 검증에 AUC에 의존하지 않아야합니까 아니면 조합이 가장 좋을까요? …

64 machine-learning  accuracy 

선호하는 머신 러닝 모델을 교육, 검증 및 테스트 한 후의 일반적인 기술은 테스트 서브 세트를 포함한 전체 데이터 세트를 사용하여 최종 모델 ( 예 : 제품) 을 배포 하기 위해 학습 하는 것입니다. 내 질문은 : 항상 그렇게하는 것이 최선입니까? 실제로 성능이 저하되면 어떻게됩니까? 예를 들어, 테스트 하위 세트를 분류 …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

데이터 과학, 머신 러닝 및 모든 성공 사례에 관한 모든 우파와 함께, 데이터 과학자와 예측 모델에 대한 정당한 기대와 지나치게 부풀려진 기대 모두가 많이 있습니다. 통계 학자, 머신 러닝 전문가 및 데이터 과학자 실습에 대한 나의 질문은, 특히 모델의 예측 정확도와 관련하여 회사의 비즈니스맨의 기대치를 어떻게 관리 하는가입니다. 간단히 말해서, …

22 performance  accuracy 

임의의 나무와 다른 분류자를 실험하기 위해 OpenCV letter_recog.cpp 예제를 사용하고 있습니다. 이 예제에는 랜덤 트리, 부스팅, MLP, kNN, 순진한 베이 즈 및 SVM의 6 가지 분류 기가 구현되어 있습니다. 20000 개의 인스턴스와 16 개의 기능이 포함 된 UCI 문자 인식 데이터 세트가 사용되며 교육 및 테스트를 위해 절반으로 나눕니다. SVM에 …

17 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

나는 kaggle 블로그에 관한 기사 를 겪고있었습니다. 저자는 머신 러닝의 효과 성 (CV)과 함께 머신 러닝의 효과에 대한 지표로 'LB 점수'와 'LB 맞춤'을 반복해서 언급합니다. 'LB'의 의미에 대한 연구를 통해 나는 꽤 많은 시간을 보냈으며, 사람들은 일반적으로 많은 배경없이 LB로 직접 언급한다는 것을 깨달았습니다. 내 질문은- 'LB'는 무엇입니까?

16 machine-learning  accuracy 

Kolmogorov–Smirnov 검정 (KS), AUROC 및 Gini 계수 와 같은 일반적인 모델 검증 통계 는 모두 기능적으로 관련되어 있습니다. 그러나 내 질문은 이것이 어떻게 관련되어 있는지 증명하는 것과 관련이 있습니다. 이 관계를 증명할 수있는 사람이 있는지 궁금합니다. 온라인에서 아무것도 찾을 수 없었지만 증거의 작동 방식에 진심으로 관심이 있습니다. 예를 들어 Gini …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system