감정 분석 자습서

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감정 분석과 모든 언어 (R, Python 등)를 사용하여 적용하는 방법을 이해하려고합니다. 인터넷에 내가 따라 할 수있는 튜토리얼을위한 좋은 장소가 있는지 알고 싶습니다. 나는 봤지만 튜토리얼이 아니고 이론이 많기 때문에 크게 만족하지 못했습니다. 이론과 실제적인 예를 원합니다.

machine-learning reference-request sentiment-analysis

— 쿠리오 Z7
소스

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코 세라에 스탠포드 NLP 코스 에서 심리 분석을 포함 주 3 :
- 심리 분석 무엇입니까?
- 감정 분석 : 기본 알고리즘
- 감정 어휘
- 학습 감정 어휘
- 기타 감정 작업

코딩 자습서는 다음을 참조하십시오.

이것들은 정말 기본적이므로 모든 경우에 성능이 우수하지는 않습니다.

— 아담 비틀 링 마이어
소스

예, StramHacker의 튜토리얼은 Python을 사용하는 NLP에 가장 적합합니다.

— Dawny33

[python을 사용한 감성 분석]에 대한 Google의 최고 결과는 여기에 연결되지만 어쨌든 그 자체는 아닙니다. 어쨌든 [python으로]을 추가하면 Google 결과가 실제 코딩 자습서로 급격히 이동한다고 생각합니다. 정확한 쿼리 구성은 단순히 OP에 발생하지 않았다고 생각합니다.

— Adam Bittlingmayer

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NLTK의 책은 내가 (파이썬에서) 본 기본 NLP에 지금까지 가장 좋은 튜토리얼입니다.

NLP 의 Coursera 코스 도 상당히 좋습니다. 기본에서 벗어나 학생을 초보자 수준으로 끌어 올립니다.

— Dawny33
소스

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로 Dawny는 내가 제안했다 NLTK 책을 너무. 그리고 R 언어 'tm' 라이브러리는 매우 유용합니다. 그래서 시도 여기 R.의 더 많은 관련 텍스트 마이닝 물건 R-블로그 또한 고려의 가치. 행운을 빕니다.

— 밀러
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