데이터 과학 프로젝트 아이디어 [닫기]

이것이이 질문을하기에 적합한 장소인지는 모르겠지만 Data Science 전담 커뮤니티가 제 생각에 가장 적합한 장소 여야합니다.

방금 데이터 과학 및 기계 학습으로 시작했습니다. 8 개월 정도 작업 할 수있는 장기 프로젝트 아이디어를 찾고 있습니다.

데이터 과학과 기계 학습의 혼합은 훌륭 할 것입니다.

핵심 개념을 이해하고 동시에 구현할 수있을 정도로 큰 프로젝트는 매우 유용합니다.

Kaggle Competitions ( https://www.kaggle.com/competitions ) 에 게시 된 하나 이상의 문제를 분석하고 해결하려고합니다 . 대회가 자신의 예상에 따라 그룹화 참고 복잡성 에서, 101에 (목록의 맨 아래) Research와 Featured(목록 상단). 색상으로 구분 된 세로 줄은 그룹화를위한 시각적 지침 입니다. 기술 과 경험 에 따라 해당 경쟁 의 예상 기간 을 조정 하여 프로젝트에 소비 할 수있는 시간 을 평가할 수 있습니다 .

https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science 웹 페이지 를 탐색하면 다양한 데이터 과학 프로젝트 아이디어 를 찾을 수 있습니다 .Coursolve

사회적 영향에 중점을 둔 실제 데이터 과학 프로젝트 에 대한 기술과 능력이 필요하다면 프로젝트 페이지 ( http://www.datakind.org/projects)를 방문 하십시오 . 사회적 영향에 중점을 둔 더 많은 프로젝트는 웹 사이트 ( http://dssg.io/projects) 에서 찾을 수 있습니다 .DataKindData Science for Social Good

My NASA Data사이트의 과학 프로젝트 아이디어 페이지는 영감을 얻기 위해 방문해야 할 또 다른 장소 인 http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 처럼 보입니다 .

당신이 사용하려는 경우 공개 데이터를 ,에서 응용 프로그램의 긴 목록은 Data.gov몇 가지 흥미로운를 제공 할 수 있습니다 데이터 과학 프로젝트 아이디어 : http://www.data.gov/applications를 .

일상 생활에서 무언가를 가져 가십시오. 지역, 공예 개인화 된 음악 추천인 분석, 자동차 시장 등의 교통 체증의 예측을 만들기 선택 실제 문제를 당신이 것을 해결하려는 -이 단지 당신이 동기 부여를 계속있을뿐만 아니라 데이터 수집에서 전체 개발 원을 통해 갈 수 있도록 가설 검정.

Coursera에서 실행되는 데이터 과학 과정 소개 에는 이제 회사가 문제를 게시하고 학생들이 문제를 해결하도록 권장하는 실제 프로젝트 배정이 포함됩니다. 이것은 coursolve.com을 통해 이루어집니다 (이미 언급되어 있음).

자세한 내용은 여기 (링크를 보려면 과정에 등록해야합니다)