이모티콘에 대한 감정 데이터

실험을 위해 우리는 사용하고 싶은 이모티콘 많은 지상 사실로 트윗 / 단순 양적 senitment 분석을 위해 데이터를 교육에 포함합니다. 트윗은 일반적으로 NLP가 제대로 작동하기에는 너무 구조화되어 있지 않습니다.

어쨌든 유니 코드 6.0에는 722 개의 이모지가 있으며, 유니 코드 7.0에는 또 다른 250 개가 추가 될 것입니다.

감정 주석이 포함 된 데이터베이스 (예 : SentiWordNet)가 있습니까?

(SentiWordNet은 또한 모호한 의미를 허용합니다 . 예를 들어 재미 있음을 고려하십시오. 예를 들어 "이것은 재미 있음"은 아마도 긍정적이지 않습니다 ;-). 일반적인 단어보다 이모티콘을 위해 ...)

또한, 당신이 감정 분석을 위해 그것들을 사용한 경험이 있다면, 듣고 싶습니다.

machine-learning classification parsing

— 에리히 슈베르트
소스

이와 같은 것이 현재 존재한다고 믿지 말고, 이것을 위해 무언가를 모으면 그것을 좋아할 것입니다!

— indico

Erich Schubert, 나는 똑같은 것을 찾고 있습니다! 유용한 자료를 찾을 기회가 있었습니까?

— saeed mehrabi

총 972 개의 이모지가 실제로 수동으로 라벨을 붙일 수 없을 정도로 크지는 않지만 좋은 기본 진리로 작동할지는 의문입니다. Twitter와 같은 출처는 감정적 기호 (예 : 이모티콘 또는 이모티콘)가 일반적인 해석과 다른 의미를 갖는 아이러니, 풍자 및 기타 까다로운 설정으로 가득합니다. 예를 들어, 누군가 "xxx는 고객을 속이고 지금은 자신을 속이고! ha ha ha! : D"라고 쓸 수 있습니다. 이것은 확실히 부정적인 의견이지만 저자는 xxx 회사가 어려움에 처해있어 긍정적 인 이모티콘을 추가하게되어 기쁩니다. 이러한 경우는 그다지 빈번하지 않지만 사실에 적합하지 않습니다.

훨씬 더 일반적인 방법은 이모티콘을 실제 데이터 세트를 수집하기위한 시드 로 사용하는 것 입니다 . 예를 들어, 이 논문에서 저자는 이모티콘과 감정적 해시 태그를 사용하여 추가 분류에 유용한 단어 사전을 잡습니다.

— 친구
소스

사실은 동의하지 않습니다. 저자는 그들이 곤경에 처한 것을 좋아하기 때문에 긍정적 인 감정입니다. 그것은 회사에 대한 부정적인 의견이지만 그럼에도 불구하고 저자의 긍정적 인 감정입니다. 이 간단한 시나리오 (이것이 완전한 목표라고 말하지는 않습니다)에서 사용자가 자신의 게시물에 추가 할 이모티콘을 합리적인 작업처럼 들립니다. 사실은 ... 이모티콘이 필수적이다 많은 경우를 구성 고려할 수 있습니다 "당함 f_cked :-)"에 반대 "당함 f_cked :-(."

— 에리히 슈베르트

주제에 대한 사람의 태도와 반대로 사람의 감정을 평가하려고하면이 예가 효과가 없습니다. 그러나 다른 많은 것들이 있습니다. Sarcasm은 일반적인 경우입니다. "오 그래, 당신은 진짜 '마스터';)"라는 문장을 고려하십시오. 인간은 부정적인 맥락을 포착 할 수 있지만 긍정적 인 이모티콘은 긍정적 인 감정을 가리킬 것입니다. 그러나 나는 그것을 실제로 얻지 못했습니다 : 당신은 트윗에서 주관적인 정보를 추출하거나 가능한 이모티콘을 예측하고 싶습니까? 비슷하게 들리지만 두 번째 과제는 실제로 감정 분석에 관한 것이 아닙니다. 적어도 직접적으로는 아닙니다.

— ffriend

"윙크"스마일은 일반적으로 "긍정적 인"것으로 간주되지 않지만 "ironic"으로 간주됩니다. 이것이 SentiWordNet과 같은 좋은 사전이 의미가있는 이유입니다. SentiWordNet에서 웃기면 하나 이상의 의미가 있습니다! sentiwordnet.isti.cnr.it/search.php?q=funny ( 양수 / 음수만큼 단순하지 않기 때문에 수동으로 주석을 추가하는 것은 쉬운 일 이 아닙니다. 그러나 일반적인 interrater-agreement 유효성 검사 등을 수행해야합니다)

— Erich Schubert

이제 나는 당신의 생각을 봅니다. 그러나 나는 (대부분의) 그림 이모티콘이 나에게 좋은 예측 변수처럼 들리지 않고 다른 기능을 사용하고 싶지 않기 때문에 실제로 작동하지 않는다고 생각합니다. 어쨌든 이것은 내 경험에 근거한 의견 일뿐이며 데이터만이 진정한 대답을 줄 수 있습니다. 행운을 빕니다!

— ffriend

다른 기능을 사용하고 싶지 않다고 누가 말했습니까? 그러나 이것들을 위해 데이터베이스를 보았습니다.

— Erich Schubert

나는이 Github 저장소가 유용하다는 것을 알았습니다 ( https://github.com/wooorm/emoji-emotion 마이너스 5 (음수)와 플러스 5 (양수) 사이의 정수로 원자가 등급이 지정된 이모티콘 목록.

지원되는 유니 코드 이모티콘 목록 참조 : https://github.com/wooorm/emoji-emotion/blob/master/Support.md

긍정적 인 감정과 부정적인 감정 모두에 사용되기 때문에 stuck_out_tongue_closed_eyes (0)와 같은 일부 이모티콘은 논란의 여지가있는 극성을받습니다.

— 탈 웨이스
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