R : GPU의 기계 학습

훈련 속도를 향상시키기 위해 GPU를 사용할 수있는 R 용 머신 러닝 패키지가 있습니까?

gputools라는 패키지가 gpu에서 코드를 실행할 수 있다는 것을 알지만 기계 학습을위한보다 완벽한 라이브러리를 찾고 있습니다.

GPU의 완전한 기계 학습 패키지에 대해서는 그러한 패키지가 없습니다. 그러나 실제로 GPU를 사용할 수있는 소수의 R 패키지가 있습니다. CRAN 고성능 컴퓨팅 페이지 에서 이러한 패키지를 볼 수 있습니다 . 대부분의 패키지에는 NVIDIA 카드가 필요합니다. 사용 가능한 패키지 중에서 특별한 경우가 아니면 가장 활용할 수있는 세 가지 패키지가 있습니다.

1. gputools- 거리 계산에 관심이있는 경우 (NVIDIA 만 해당)
2. gmatrix- 일반 숫자 계산 (NVIDIA 만 해당)
3. gpuR- 일반 숫자 계산 (OpenCL을 통한 모든 GPU). *

* 참고 -자체 승격의 위험이 있으므로 gpuR 패키지 작성자입니다.

후자의 두 패키지를 사용하여 기존 기계 학습 알고리즘을 재현 할 수 있습니다. 실제로 gpuR 패키지를 사용하여 GPU 가속 신경망 패키지를 생성하고 있지만 현재 진행 중입니다.

요약하면, 결정되면 기본 리소스를 R에서 사용할 수 있습니다. 그러나 곧 필요한 것이 있으면 @YCR에서 지적한대로 다른 리소스 / 접근법을 탐색해야합니다.

이것은 실제로 tensorflow, caffe, mxnet의 래퍼이지만 유용 할 수 있습니다.

https://www.h2o.ai/deep-water/

SVM을 사용하는 경우 e1071 구현과 호환되는 GPU 용 Rgtsvm 패키지를 사용해 볼 수 있습니다.

https://github.com/Danko-Lab/Rgtsvm

GPU를 이용한 머신 러닝을위한 좋은 라이브러리는 mxnet 입니다. 패키지는 대부분 딥 러닝이므로 특정 기계 학습 알고리즘을 찾고 있다면 거기에서 찾을 수 없습니다. 그러나 좋은 딥 러닝 알고리즘 세트가 있습니다.