«deep-learning» 태그된 질문

EEG 데이터를 분석하는 작업을하며 결국 분류해야합니다. 그러나, 기록을위한 라벨을 얻는 것은 다소 비싸서, 상당히 많은 양의 라벨링되지 않은 데이터를 더 잘 활용하기 위해 감독되지 않은 접근법을 고려하게되었습니다. 이것은 자연스럽게 쌓인 자동 엔코더를 고려하게하는 좋은 아이디어입니다. 그러나 어떤 종류의 필터링은 일반적으로 EEG에 매우 유용한 접근법이며, 고려 된 에포크 (epoch)는 전체적으로가 아니라 …

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에서 이 많이 인용 논문 , 저자는 체중 매개 변수의 수에 대한 다음의 설명을 제공합니다. 왜 그런지 잘 모르겠습니다49씨249C249C^2매개 변수. 나는 그것이 있어야한다고 생각49 C49C49C 각각의 이후 씨CC 입력 채널은 동일한 필터를 공유합니다. 494949 매개 변수.

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감정 분석을 시도하고 있습니다. 단어를 단어 벡터로 변환하기 위해 word2vec 모델을 사용하고 있습니다. '문장'이라는 목록에 모든 문장이 있고이 문장을 다음과 같이 word2vec로 전달한다고 가정합니다. model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) 나는 단어 벡터에 멍청하기 때문에 두 가지 의심이 있습니다. 1- 피처 수를 300으로 설정하면 단어 벡터의 피처가 …

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Numer.ai 는 얼마 동안 사용되어 왔으며 웹에는 게시물이나 다른 토론이 거의없는 것 같습니다. 시스템이 수시로 변경되었으며 오늘 설정은 다음과 같습니다. [0,1]의 연속 값과 이진 목표를 가진 21 개의 피처로 트레인 (N = 96K) 및 테스트 (N = 33K) 데이터. 데이터가 깨끗하고 (결 측값 없음) 2 주마다 업데이트됩니다. 테스트 세트에 예측을 …

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최근 Google은 흥미로운 깊은 꿈을 발표했습니다. http://deepdreamgenerator.com/ 과 같은 예술 생성 외에도 컴퓨터 비전이나 기계 학습에서 딥 드림의 잠재적 인 응용 프로그램이 있습니까?

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cs231에서 딥 러닝을 위해 신경망 학습을 시작했습니다. Python에서 신경망을 구현하려고합니다. Tensorflow 또는 scikit-learn을 사용하고 있습니다. 이 응용 프로그램에 대한 이러한 라이브러리의 장단점은 무엇입니까?

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