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P (Y | X)에 대해 학습 할 때 성능이 좋은 모델이 있으면 최적의 P (X | Y)를 찾으십시오.
입력 데이터: > 티셔츠의 특징 (컬러, 로고 등)XXX > 이윤Y와이Y 위의 및 Y 에서 임의의 포리스트를 학습했으며 테스트 데이터에서 합리적인 정확도를 달성했습니다. 그래서 나는 가지고있다엑스엑스X와이와이Y .피( Y| 엑스)피(와이|엑스)P(Y|X) 이제 즉 이 많은 이익 마진이 기대 되는 X 기능 의 확률 분포 를 찾고 싶습니다 .피( X| 와이)피(엑스|와이)P(X|Y)엑스엑스X 임의의 숲 (또는 …