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내가 이해 한 바에 따르면, 유전자 알고리즘은 다목적 최적화를위한 강력한 도구입니다. 또한 신경망 (특히 신경망)을 훈련하는 것은 어렵고 많은 문제 (볼록하지 않은 비용 함수-로컬 최소, 사라짐 및 폭발 그라디언트 등)가 있습니다. 또한 GA로 개념적으로 NN을 교육하는 것이 가능합니다. 나는 그들이 왜 실제로 사용되지 않는지 궁금했다. 성능 문제입니까?

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