«pytorch» 태그된 질문

두 PyTorch 및 Tensorflow은 접어 입력 데이터가 균일하지 않은 길이나 크기가 상황입니다 (동적 그래프가 유용하거나 필요하지 않은 상황)을 처리하는 의미 깊은 학습 프레임 워크입니다. 나는 그들이 의존하는 패러다임의 의미 (예 : 동적 배치)와 그 의미, 각각에 구현 할 수없는 것, 약점 / 강점 등을 비교하는 방법을 알고 싶습니다. 이 정보를 …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

나는 pytorch를 처음 사용 하고이 github 코드로 시작했습니다 . 코드의 60-61 행에있는 주석을 이해하지 못합니다 "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". requires_grad=Trueautograd를 사용하기 위해 기울기를 계산 해야하는 변수에 대해 언급했지만 이해하는 것은 무엇 "tracked by autograd"입니까?

21 pytorch 

Google은 최근에 tensorflow의 야간에 포함되어 tensorflow 계산 기능에 액세스하는 명령형 API 인 Eager 모드를 구축 합니다. tensorflow는 PyTorch와 어떻게 비교됩니까? 비교에 영향을 줄 수있는 몇 가지 측면은 다음과 같습니다. 정적 그래프 레거시 (예 : 노드의 이름)로 인해 열망의 장단점. 다른 것에는없는 본질적인 한계. 그 중 하나가 개선이 필요한 영역 (예 …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

64 개의 무작위로 생성 된 데이터 포인트에서 단일 퍼셉트론 (1000 입력 단위, 1 출력, 숨겨진 레이어 없음)을 훈련하려고합니다. Adam 최적화 프로그램을 사용하여 Pytorch를 사용하고 있습니다. import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out)) model = torch.nn.Linear(D_in, …

11 perceptron  pytorch 

내 문제에 ANN을 사용하고 싶지만 문제는 입력 및 출력 노드 번호가 수정되지 않은 것입니다. 내 질문을하기 전에 구글 검색을했는데 RNN이 내 문제에 도움이 될 수 있음을 발견했습니다. 그러나 내가 찾은 모든 예제는 어떻게 든 입력 및 출력 노드를 정의했습니다 . 그래서 전략을 찾고 있는데, Keras 또는 PyTorch에서 선호하는 전략을 현실화하거나 …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch