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Scikit-learn은 기계 학습, 데이터 마이닝 및 데이터 분석을위한 간단하고 효율적인 도구로 구성된 Python 모듈입니다. NumPy, SciPy 및 matplotlib를 기반으로합니다. 3-Clause BSD 라이센스에 따라 배포됩니다.

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내 훈련 세트에 음의 y 값이 없을 때 그라디언트 증폭 회귀 분석에서 음수 값을 예측하는 이유는 무엇입니까?
내가 나무의 수를 증가로 scikit 학습 의를 GradientBoostingRegressor, 나는 부정적인 값 내 훈련이나 설정을 테스트에 없다하더라도, 더 부정적인 예측을 얻을. 나는 약 10 가지 기능을 가지고 있으며, 대부분 바이너리입니다. 내가 튜닝 한 일부 매개 변수는 다음과 같습니다. 나무 / 반복 횟수; 학습 깊이; 학습 속도. 음수 값의 백분율은 ~ 2 …
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