«tsne» 태그된 질문

t-sne embedding의 치수에 대한 의미가 있습니까? PCA와 마찬가지로 우리는 선형 적으로 변형 된 분산 최대화에 대한 감각을 가지고 있지만 t-sne의 경우 KL 거리의 매핑 및 최소화를 위해 정의한 공간 외에 직관이 있습니까?

18 dimensionality-reduction  tsne 

나는 Hinton의 논문에서 T-SNE가 지역적 유사성을 유지하는 데 훌륭한 역할을하고 글로벌 구조 (클러스터 화)를 보존하는 데 알맞은 역할을한다는 것을 이해합니다. 그러나 2D t-sne 시각화에서 더 가깝게 나타나는 포인트가 "더 유사한"데이터 포인트로 간주 될 수 있는지 확실하지 않습니다. 25 가지 기능이있는 데이터를 사용하고 있습니다. 예를 들어 아래 이미지를 보면 파란색 데이터 …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

여기에 대한 답변에 따르면 t-SNE의 치수는 의미가 없으며 점 사이 의 거리는 유사성의 척도가 아닙니다 . 그러나 t-SNE 공간에서 가장 가까운 이웃을 기반으로 한 점에 대해 말할 수 있습니까? 정확히 동일한 점이 군집화되지 않은 이유에 대한이 대답 은 점 간의 거리 비율이 낮은 차원 표현과 높은 차원 표현간에 유사하다는 것을 …

10 tsne 

모든 기능 에서 동일한 값을 갖는 200 개의 데이터 포인트가 있습니다. t-SNE 치수 축소 후에는 다음과 같이 더 이상 동일하게 보이지 않습니다. 시각화에서 같은 시점에 있지 않은 이유는 무엇이며 두 개의 다른 클러스터에 분산되어있는 것 같습니다.

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne