경제 확인 위반


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내 질문이 모든 사회 과학 (일반적으로 과학)에 대해 좀 더 일반적이기 때문에 이것이 이것을 게시하기에 적합한 장소인지 확실하지 않지만 경제학은 사회 과학이기 때문에 여기 누군가가 생각할 수도있는 다소 경제적 인 문제입니다. 나는 통계 학자이지만 실험 데이터가 아닌 관찰 데이터를 통해 다양한 경제 이론을 테스트하는 많은 경제학자와 함께 일합니다. 내가 본 "연구들"중 일부는 최근에 저를 염려합니다. 왜냐하면 우리의 결과에 상관없이 한 특정 연구원이 특정 결과를 그의 애완 동물 이론과 다시 연결 시키려고하기 때문입니다. 다시 말해, 가설은 사전에 명확하게 제시되어 있지 않지만, 몇 가지 데이터를 살펴본 후 1 개의 데이터를 보여 주면 아하 (Ah-ha)라고합니다. 그러나 동일한 데이터가 단지 반대의 결과를 보인 경우에도 그는 여전히 아 이론이라고 설명합니다. 구체적으로, 모든 물리적 측면에서 동일하지만 하나만 구매하는 2 개의 품목을 비교한다고 가정 해 봅시다. 항목 A의 가격이 가격 B보다 높으면이 이론으로 설명합니다. 그러나 품목 A의 가격이B보다 으면 그는 이론을 설명하기 위해 이론을 왜곡 할뿐입니다.

이것에 대한 이름이 있습니까? 확인 바이어스처럼 들리지만, 그렇지는 않습니다. 내러티브에 맞게 결과를 조작하는 이런 방법의 이름이 궁금하다면 궁금합니다. 어떤 아이디어라도 대단히 감사하겠습니다.

답변:


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확인 편견은 설명하는 동작과 약간 다릅니다. 이 표현은 모호한 데이터를 그의 초기 가설을 확인하는 것으로 해석하는 연구원의 태도를 설명합니다. 예를 들어, 사형이 범죄에 대한 억제 효과가 있다고 생각하는 연구원은이 이론을 확인하는 것으로 추가 데이터 세트를 해석하는 반면 반대 의견을 믿는 연구원은 효과가 무효임을 나타내는 것과 동일한 증거를 해석합니다.

설명하는 동작을 "사후 분석"또는 "사후 이론"이라고합니다. 실험적 경제학의 과학적 표준은 최근에 이러한 편견을 완화하기 위해 개선되고있다 (다른 실수 / 오해). 예를 들어, 개발 경제학에서 무작위 대조 시험을 수행하는 많은 연구자들은 이제 데이터를 수집하기 전에 분석 계획 (및 때로는 예측 이론을 사전 등록)을 사전 등록합니다. 데이터를보고 이론 / 가설 (및 관심있는 질문)을 변경하지 못하게합니다. 물론 @denesp가 언급했듯이 연구원이 데이터에 액세스하기 위해 승인 절차를 거쳐야하는 상황을 제외하고는 일반적으로 관측 데이터로는 수행 할 수 없습니다.


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나는 그것의 일반적인 이름이 'charlatan'이라고 생각합니다.

테스트하기 전에 가설을 제시해야합니다. 불행히도 우리는 다른 학문과 같은 시험이 없기 때문에 경제학에서 일반적인 관행은 아닙니다. 일반적으로 사용되는 이력 데이터는 집의 비밀을 유지하는 경우가 많으므로 가설을 제시하기 전에 데이터에 대한 테스트를 이미 수행했는지 여부를 아무도 알 수 없습니다.

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