통계 : 신뢰 구간 이해 [닫기]

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RI에서는 lm()모델에 적합했습니다. 그런 다음이 confint()기능을 사용 하여 기울기에 대해 자세히 알아 봅니다. 다음 결과를 어떻게 이해합니까? 다음 결론이 참입니까?

95 % 확률로 기울기는 1232.44와 1259.912 사이입니까?

> confint(fit1)
              2.5 %    97.5 %
(Intercept) 14161.38 14649.096
car.sales     1232.44  1259.912

statistics regression r

— 라 케시
소스

당신은 도움 (신뢰 구간의 해석의 폭 넓은 논의가 있었다 크로스 인증 됨 SE, 예를 들어, 여기에 보면 찾을 수 있습니다 stats.stackexchange.com/questions/26450/... )

— 아담 베일리

나는 경제학 내용이없는 기본 통계 질문이기 때문에이 질문을 주 제외로 닫으려고 투표하고 있습니다.

— BKay

불행히도, 잦은 통계 에서처럼 실제 기울기는 랜덤 변수가 아닙니다. 이것은 결론으로 약간의 입으로 이어집니다

$95\%$

따라서 시간의 정확한 간격으로 생성하는 절차에서 하나의 간격이 있습니다. $95\%$

— 헨리
소스