«statistics» 태그된 질문

높은 확률 로이 질문은 중복되어 커뮤니티에서 이미 하나를 찾으려고했지만 실패했습니다. 루카스 크리 티크 (Lucas Critique)에 따르면 ,보다 일반적인 용어로, 경험적 거시 경제 모델의 문제점은 그것들이 정책 변화에 영향을받지 않기 때문에 정책 결론을 내릴 수 없다는 것입니다. 내 질문은 왜 우리가 여전히 그것들을 사용합니까? 도움을 주시면 감사하겠습니다.

12 macroeconomics  microeconomics  statistics 

많은 농구 팬 / 플레이어는 연속으로 몇 번의 샷을했을 때 다음 샷이 들어갈 가능성이 더 높다고 생각합니다. 이것을 때때로 핫 핸드라고합니다. Gilovich, Mallone 및 Tversky (1985)를 시작으로 (제 생각에) 이것이 사실 오류 인 것으로 나타났습니다. 연속으로 여러 장의 샷이 들어간 경우에도 다음 샷은 평균 촬영 비율이 지시하는 것보다 더 이상 …

11 academic-graduate  statistics 

대부분의 항공사 는 비행기 뒤에서 출발하여 승객을 탑승 한 다음 앞쪽으로갑니다 (우선 순위 클래스 및 승객 탑승 후). 에서 호기심 해결사의 에피소드 , 아담과 제이미는 탑승 전략은 대부분의 항공사들이 선호하는 신화 테스트 뒤에서 앞으로 , 가장 효율적입니다. 신화가 확인되었으며 결과는 다음과 같습니다. 임의없는 좌석의 전략은 다음, 가장 빠른 윌마 직선 …

7 utility  optimization  statistics  economic-measurement  measuring-utility 

대략 모든 oecd 국가의 범주 별 예산 지출 및 수입에 대한 철저한 통계를 찾고 있습니다. 모든 oecd가 아닌 경우 스위스에 대한 데이터 만 보유하게되어 기쁩니다. 1995 년부터 2013 년까지의 기간에 관심이 있습니다. 불행히도 해당 데이터에 대한 포괄적 인 소스를 찾을 수 없습니다. 그러한 데이터의 가능한 출처와 관련하여 힌트를 주실 수 …

6 macroeconomics  data-request  statistics 

면책 조항 : 저는 사회 과학 자나 경제학자가 아닙니다. ESE가이 질문을하기에 적합한 곳이기를 바랍니다. 면책 조항 2 : 나는 이데올로기 적으로 주도적 인 논의를 일으키려고 하지 않습니다 . 전문가가 아닌 의견은 자신에게 보관하십시오. 최근 저는 대중 매체를 통해 "성별 임금 격차"와 유사한 개념 (예 : 인종 임금 격차)에 대한 토론에 …

4 reference-request  labor-economics  data-request  statistics  wages 

정부와 언론은 분기 별 GDP 수치를 기준으로 현재 경제가 양호한 지 판단하는 것 같습니다. 그러나 그 수치가 어떻게 신뢰할 수 있는지 궁금합니다. 분기 별 GDP가 + 1.2 % 인 경우에도 실제 수치는 95 % CI에서 +0.3 ~ + 1.9 % 여야합니다. 또는 -0.8 % ~ 3.0 %. 아니면 그런 것. …

3 gdp  statistics 

계산 베이지안 통계와 경제학 (바람직하게는 매크로)을 연결하는 것은 무엇입니까? 이 문제에 대한 입문서 또는 부드러운 소개를 찾고 있습니다. 자세히 설명 할 필요는 없습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.

1 macroeconomics  microeconomics  statistics 

나는 다음을 이해하려고 노력하고있다 : 더 많은 고객들이 아이템을 구입 하는가? 지금은 할인 되었기 때문이다. 다른 제품은 다른 시간대에 할인되므로 날짜 범위를 가정하고 있으며이 범위의 모든 할인 된 제품을 고려해야합니다. 가설을 증명 / 반증하기 위해 이것을 모델로 설정하는 방법을 혼란스럽게 생각합니다. 내 생각은 지금까지 : 고객이 제품에 관심이 있는지 (ie …

mathematical-economics  statistics  causality 

비선형 LS를 사용하여 비선형 생산 함수 (예 : Cobb-Douglas 또는 CES)를 추정해야한다고 가정합니다 (따라서 로그 선형화 없음). 고정 가격으로 GDP에 대한 시계열, 고정 가격으로 자본금 및 고용 수준을 집계했습니다. 변수의 일관된 추정을 얻기 위해 변수에 어떤 종류의 조정을 수행해야합니까?

macroeconomics  microeconomics  econometrics  mathematical-economics  statistics 

RI에서는 lm()모델에 적합했습니다. 그런 다음이 confint()기능을 사용 하여 기울기에 대해 자세히 알아 봅니다. 다음 결과를 어떻게 이해합니까? 다음 결론이 참입니까? 95 % 확률로 기울기는 1232.44와 1259.912 사이입니까? > confint(fit1) 2.5 % 97.5 % (Intercept) 14161.38 14649.096 car.sales 1232.44 1259.912

-1 statistics  regression  r