예, 일부 조건에서는 이것은 전형적인 통합 성 문제입니다 . 자세한 논의 는 Kim Border의 훌륭한 메모를 참조하십시오 .
몇 가지 다른 기술 조건이 필요하지만 가장 경제적으로 실질적인 조건은 Slutsky 매트릭스 가 항상 대칭이고 음의 반 정밀도 여야한다는 것입니다. 우리가 정의하는 경우, 구체적으로는 에 Slutsky 행렬의 번째 원소 ( P , m ) 으로
σ I J ( P , m ) = ∂ D I ( P , m )ij(p,m)
이면모든(p,m)에대해σij(p,m)=σji(p,m)을가져야하며 또한 모든 벡터v에대해 우리는 모든(p,m)∑i∑가 있어야합니다Jσ의난에J(P,m)V나v에j 개의≤0필요성
σij(p,m)=∂Di(p,m)∂pj+Dj(p,m)∂Di(p,m)∂m
σij(p,m)=σji(p,m)(p,m)v(p,m)
∑i∑jσij(p,m)vivj≤0
이러한 조건들 중 하나는 기본 소비자 이론에서 즉시 나오며, 만약 Marshallian 수요가 유틸리티 함수의 제한된 최대화로부터 도출된다면, Slutsky 매트릭스는 대칭적이고 음의 반정의임을 나타냅니다. 그러나 우리가 유틸리티 기능을 제거 할
수 있는 이러한 조건 의
충분 성 (다른 기술적 가정과 함께)은 더 복잡한 문제이며, Border의 노트 나 다른 고급 마이크로 소스를 추천하는 세부 정보를 얻는 것입니다.
i=1,2
∂e(p,u)∂pi=hi(p,u)=Di(p,e(p,u))
De(p¯,m¯)u¯e(p¯,u¯)=m¯p1i=1e(p1,p¯2,u¯)p1h(p1,p¯2,u¯)=D(p1,p¯2,e(p1,p¯2,u¯))
p1
u¯p1p1