엡스타인 진 환경 설정의 중요성은 무엇입니까?


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최근에 Epstein-Zin 환경 설정을 적용하는 많은 작업이 있다고 들었습니다. Wikipedia 페이지가 꽉 차지 않은 것 같습니다.

  1. 엡스타인 진 환경 설정이 왜 중요한가요?
  2. 재귀 유틸리티는 일반적으로 다른 환경 설정 모델과 어떻게 다릅니 까? 그렇지 않으면 캡처 할 수없는 무엇을 캡처합니까?
  3. 그들에 대해 더 배울 수있는 좋은 자료는 무엇입니까?

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오늘 밤에 다른 사람이 없다면 집에 돌아와서 조금 나중에 이것에 대해 이야기하고 논평 할 수 있지만 빠른 참조를 위해 Ljunqvist와 Sargent (제 3 판은 13-14 장입니다)에 이것에 대한 훌륭한 개요가 있습니다.
cc7768

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좋은 질문. 누군가 Epstein-Zin / recusive utility와 습관 형성 모델의 차이점 / 관계에 대해 언급 할 수 있다면 매우 흥미로울 것입니다.
Martin Van der Linden

흥미로운 질문입니다. 앞으로 더 많이 먹거나 덜 행복해야하기 때문에 가치 기능이 바뀝니다. 누군가가 차이점 / 유사점을 고려했는지 확인하고 싶습니다. 나는 그것이 여전히 위험 회피를 포착 할 것이라고 생각하지 않는다.
cc7768

나는 그의 자산 가격 책 노트의 ... 멍크 인식 아니라고 뭔가 "때문에 일반적으로 재귀 환경이 기대 효용과 일치하지 않는 미래의 소비 수준의 확률에 비선형 따라 달라집니다."
jmbejara

답변:


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CompEcon은 내가 언급하려는 대부분의 요점을 다루었다고 생각합니다. 몇 가지 마지막 생각 :

1) 엡스타인-진 선호가 왜 중요한가?

  • 환경 설정은 사람들이 할당에 대해 관심을 갖는 두 가지 차원을 분리 할 수 ​​있기 때문에 중요합니다. 즉, 위험 회피 및 시간 간 대체.

  • 또한 표준 (즉, CRRA)의 한 가지 단점은 확률 적 할인 요소의 표준 개발 비율과 기대 값 대한 Hansen-Jagannathan 하한을 달성 할 수 없다는 점입니다.σ(미디엄)이자형(미디엄)

2) 재귀 유틸리티는 일반적으로 다른 환경 설정 모델과 어떻게 다릅니 까? 그렇지 않으면 캡처 할 수없는 무엇을 캡처합니까?

  • 그것은 위험 회피-시간 간 대체 차이를 포착 할 수있게합니다.

  • 이들은 CRRA보다 더 일반적인 환경 설정입니다. 실제로 Epstein-Zin 환경 설정을 올바른 매개 변수와 함께 사용하여 CRRA 유틸리티를 작성할 수 있다고 확신합니다.

  • 다른 사람들이 이것에 대해 더 많이 알고 있다면 듣는 것에 관심이있을 것입니다. 나는 당신의 모델이 잘못 해석 될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그것에 대해 더 듣고 싶어요.

3) 그들에 대해 더 배울 수있는 좋은 자료는 무엇입니까?

  • 앞에서 언급 한 것처럼 Ljungqvist와 Sargent는 재귀 유틸리티에서 발생하는 주요 사항에 대해 꽤 잘 설명하고 있습니다.

  • 또한 이전에 또 다른 질문으로 CompEcon이 언급 한 논문 은 꽤 좋은 자료입니다. 여가 시간이있을 때 실제로이 문제를 해결하고 있습니다.


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문제는 Epstein-Zin 환경 설정이 위험 회피와 1 / EIS를 분리 시키는 특정한 방식 이 경험적으로 현실적인지 여부입니다. (실제로 위험 회피와 1 / EIS가 동일하지 않다는 것은 거의 사실입니다. 그러나 이것이 두 가지를 분리하는 분석적으로 편리하고 재귀적인 형식이 더 낫다는 것을 의미하지는 않습니다. 불확실성의 조기 해결에 대한 극단적 인 열망 : Epstein, Farhi 및 Strzalecki의 최근 AER 참조 )
명목상

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불행히도 이것은 빠른 답변 일뿐입니다. 엡스타인-진에 대한 주요 직관적 통찰력은 위험 회피 ( "불확실성보다 불확실성을 덜 선호한다")와 시간 간 대체 ( "소비를 앞뒤로 이동시키고 싶을 수도있다 ") ** ").

매우 인기있는 Constant Relative Risk Aversion (클래식 상대 위험 회피 선호도) 선호 클래스 (CRRA)에서 위험 회피와 시간 간 대체 탄력성은 서로 반비례합니다. 재귀 선호, 특히 Epstein-Zin은 확실한 도박을 사용하여 정적 도박에서 위험 회피를 제어하는 ​​매개 변수에서 시간 간 대체를 제어하는 ​​매개 변수를 분리합니다.

정적 위험 회피 파라미터는 확실성 동등성을 부과하는 기능에 포함되며, 대체 소비량의 시간 간 탄성은 오늘의 특정 소비 및 내일 소비의 유용성을위한 확실성 동등성 값에 부과됩니다.

그것이 직감적으로 / 언어로 묘사하려는 나의 시도입니다. 수학적인 형태로 훨씬 더 정확합니다. 제가 많이 좋아하는 좋은 박람회는 Francios Gourio의 Asset Pricing 필드의 코스 노트입니다 (EC745는 코스 번호입니다). 당신은 현재 그의 웹 사이트에서 "거시 경제학 및 금융 Ec 745에 관한 강의 노트"라는 제목을 찾을 수 있습니다 . 36 페이지 8 항을 참조하십시오.

수학을 몇 차례 반복하면 갑자기 "클릭"될 것입니다. 분석 아이디어는 정말 영리합니다. Gourio는 이러한 모델을 실제로 추정하는 방법에 대해 계속 논의하면서 매우 유용합니다.

(* 올바른 정의에는 "복권"에 대한 선호가 포함되지만, 이에 대한 논의는 여기서 우리가 관심을 갖는 것을 흐리게 할 것이라고 생각합니다.)

(** 이율의 함수로서 특정 퍼센트만큼.)

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