처음에 이러한 기본 공식을 참조한 다음 위상 한계를 초과하거나 모든 저역 통과 필터로 인해 심볼 간 간섭이 발생하는 경우 실제 세계는 두 번째 PLL 루프 응답에서 XOR 위상 검출기와 같은 많은 비선형 특성을 갖습니다. (ISI) 필터가 이진 기호 내에서 공명하지 않으면 지터 제로에 대해 "Raised Cosine"필터를 적용합니다.
가장 중요한 교훈은 구현 제한없이 환경 스트레스, EMI, SNR 및 WRITE GOOD 설계 사양의 영향에 대한 문제를 이해하는 것입니다. 즉, "구현되지 않음"입니다. 상용 구성 요소와 같은 좋은 사양을 읽고 Z, V, I, t 및 f와 같은 입력 및 출력에 대한 모든 요구 사항과 ALL TOLERANCES를 모두 알 수 있도록 프로젝트를 잘 지정하십시오. 검증, 테스트 및 적절한 승인 기준 및 오류에 대한 마진이 있으며 결과, 가장 약한 링크 및 결함 감지, 설계의 수정 측면을 알지 못하는 테스트.
그들은 이것이 학교에 있다고 가르치지 않습니다. 그러나 세부 사항에주의하여 빠르게 배울 수 있습니다.
그런 다음, 제한 모드 또는 제한된 범위 또는 이중 대역폭 또는 더 나은 PID 루프를 통해 시스템을보다 선형화하여 피드백 모드를 가속 모드에서 속도 및 위치로 변경하여 오버 슈트를 최소화하거나 방지하는 방법을 배웁니다.
Analog / Digital Electronics에 유용한 일부 핵심 기술은 감도 분석, 최악의 공차, DoE (Design of Experiments), 여백 테스트 (예 : 공급 오류, % Clock 오류 및 진동을 동시에 변경) 및 설계 / 프로세스 검증 테스트 계획을 수행하는 것입니다. 또는 DVT / PVT.
VSpice, Mag-designer, Filter designer, Bode Analyzers, Network Analyzers, Modal Analyzers 및 ... 96 채널 로직 분석기와 같은 고급 도구에서 무료 도구까지 시뮬레이션을 위해 수십 가지의 다양한 도구를 사용했습니다. 때로는 모든 프로브를 켤 때 모든 것이 작동합니다 .... 그러나 최근 쇼 N을 위해 회로 분석기를 포함한 수십 가지 물리 Java 도구를 좋아한다고 말합니다. 기본 유형 II PLL 예제가있는 .
선형 2 차 주문 시스템의 경우 테스트 한 자체 벤치 마크를 선호합니다.
Ts2%=Q∗To2fo=1To=Q=
- 단계 응답 오버 슈트 = 높은 Q의 경우 200 %, 치명적인 감쇠의 경우 70 %.
- 스펙트럼 분석기 및 DSO로 테스트 검증 후 학습하여 다양한 임피던스 및 힘 관계에 대한 방정식을 개발합니다.
- 예를 들어 주어진 낙하 높이 및 정지 높이의 경우 (대부분의 재료에서)
- g=drop.heightstop.height
- 가속도계로 확인한 후 감쇠 진동
- 또한 기계적 임펄스의 다른 시간 간격에 대해 역 전력 곡선 호출 Fragility Boundary를 생성하는 속도 대 충격 (g)도 중요합니다.
일화 경험
1975 년에 시작했을 때 1 %의 정확도가 필요하지 않은 한 일반적으로 임피던스 노모 그래프 차트 에서 모든 계산을 수행했습니다 . 이 그래프는 여러 종류의 직렬 또는 션트 필터에 적합합니다. 그런 다음 유용한 임피던스 범위에 대한 유용한 L 및 C 값 범위를 학습합니다. 예를 들어 데이터 / 신호 필터에 리플 필터를 공급합니다. 그러나 심각한 RF 필터의 경우 Bessel, Cauer, Gaussian 등과 같은 일반적인 특성을 사용하는 복잡한 사양의 5 차 밴드 스톱 대역 통과>가됩니다.
리액턴스 / 임피던스 비율로 Q를 얻고 공진 주파수에서 1 차 응답 시간을 제공하는 대역폭을 얻습니다.
또는 RC 값에서 코너 주파수를 얻습니다.
또는 L 및 F가있는 조정 필터의 경우 공진 또는 반공 진 (180 또는 0도)에서 Q 및 C를 선택할 수 있습니다
웹 검색 "RLC NOMOGRAPH"를 통해이 차트와 유사한 차트를 찾을 수 있습니다.
이 답변은 수십 가지 응용 프로그램을 사용하는 방법을 알려주기위한 것이 아니라, Q, ESR, ESL, Zo stripline 및 RLC의 모든 응용 프로그램에 대해 잘 이해하고 있으며 빠른 "슬라이드 규칙 속도 vs. 계산기 답변 ".
우리는 1975 년에 제곱근과 곱셈에 슬라이드 규칙을 사용했으며 각 척도의 정확도를 통계적으로 정의하기 위해 시험 문제가있었습니다. 로그, x, 나누기 등
회고하면 그것은 당신의 열정, 행운, 기회 및 기술에 달려 있습니다. 일반적으로 기억하는 것은 한 번 가우스의 법칙을 증명하는 방법을 알고 있다는 것입니다. 또는 Runga Cutta 방법 또는 고유 값 방정식 또는 비선형 적분. 이것들은 많은 사람들이 다시는 사용할 수없는 도구입니다. 필요한 문제가 생길 때까지 더 쉬운 방법을 찾을 수 있습니다. 그러나 더 쉬운 방법을 찾을 수 있습니다.
대학은 절대로 사용하지 못할 문제 해결 도구와 방정식에 관한 것이 아니라, 비선형 행동의 푸리에 스펙트럼에 의한 절연체의 동작과 같은 기본 원리로보고 듣는 것을 이해하는 방법 또는 옴의 법칙이 많은 터무니없는 내성적 인 방법.
- Univ는 새로운 기술을 가르치고 불가능한 것처럼 보일 수있는 솔루션을 찾는 방법을 배우는 데 중점을두고 있지만 과거에는 솔루션이 존재할 수 있다는 것을 알고 협업을 통해 솔루션을 작동시키는 방법을 찾아야합니다.
40 년 후 FWIW에서 나는 Controls Systems 401의 Winnipeg U of M에서 교수의 아들 (TEE 교수이기도하다)의 시어머니와 결혼했으며, Bode Plots을 분석하고 오버 슈트를 분석하는 방법을 가르쳐주었습니다. , 누적 통합 오차 제곱 분석 및 루트 위치. 이제 전문 트럭 운전사를 볼 때 고속도로에서 지루한 운전을한다면 느슨하게 소비자 자동차 운전자와 비교하고 로봇 자동화 운전 자동차 알고리즘이 PID 루프와 함께 작동하고 위험 회피 분석 및 오버 슈트를 보상하는 오늘날 로봇 자동화 운전 알고리즘이 어떻게 작동하는지 상상할 수 있습니다. 고속 비디오 및 기타 마인드 넘버링 주제에 대한 소프트웨어 알고리즘으로 인한 과도한 이득.