답변:
선형 항에 대한 비선형 항의 크기를보십시오. 그런 다음 버릴 수 있는지 스스로 결정하십시오. 이것은 모든 계수가 차수 1의 크기를 갖도록 고안된 비 차원 분석을 사용하여 크게 단순화됩니다.
따라서 지배 방정식에 나타나는 항에 대한 참조 수량을 설정하십시오. 기준 질량은 시작 질량 또는 절반으로 채워진 버킷의 질량 일 수 있습니다. 따라서 지배 방정식의 질량은 실제 질량을 기준 질량으로 나눈 것입니다. 비 차원 시간을 사용하여 빈도를 제한 할 수 있습니다. 예를 들어, 실제 기간을 참조 질량의 자연 기간으로 나눌 수 있습니다. 버킷의 순간 유량은 이제 기준 사이클 당 기준 질량으로 표시됩니다. 이제는 고차 항을 무시하고 의사 결정을 정당화하려는 조건을 결정할 수 있습니다. 왜냐하면 작은 항의 일부 산물을 방해하는 큰 계수에 대해 걱정할 필요가 없기 때문입니다.
이것은 Taylor 시리즈와 같은 시리즈 확장을 이용하는 데 큰 부분을 차지합니다. 그러기 위해서는 고차 항이 적절한 비율로 작아지는 것을 알아야합니다.
버킷이 로켓 엔진에 연료를 공급하고 스프링이 진동 모드를 나타내는 경우이 문제는 훨씬 더 재미있을 것입니다. 이제는 실제로 하나의 조건으로 용어를 얻고 싶기 때문입니다.
이 시스템은 구성 적으로 선형이지만 하나의 시변 계수를 포함하므로 기술적으로 비선형입니다. 모델링 소프트웨어가 시변 계수를 허용하지 않더라도 실행을 시작, 중지, 시스템 질량을 변경하고 다시 시작하는 조각 별 모델을 수행 할 수 있습니다. 이렇게하면 가까운 거리에있게되며 주어진 질량 값에서 런타임을 단축하여 "실제"시스템의 동작에 접근하게됩니다.