실행중인 메트릭을 해석하는 방법 [닫기]


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실행중인 메트릭을 유용하게 해석하려면 어떻게합니까?

나는 오랫동안 뛰지 않았다. 나는 심장 모니터와 GPS 시계 (모든 장비와 아이디어 없음)를 가지고 있지만 어쨌든 메트릭을 볼 때 화를냅니다.

그래도 수집하는 메트릭을 해석하는 방법을 알고 싶습니다.

이러한 측정 항목 에서 찾아야 할 주요 요소는 무엇입니까 ?


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개인에 따라 다르기 때문에 투표에 참여했습니다. 하지만 계산할 수있는 유일한 지표는 레이스 타임이라는 것입니다.
JohnP

@JohnP 내가 가지고있는 유일한 측정 기준은 내 것입니다. 다른 예는 괜찮습니다 (사람들이 예를 들어 제안 할 수도 있기를 바랍니다). 내가 알고 싶은 것은 메트릭을 해석하여 문제 영역을 발견하고 개선을 위해 훈련하는 방법입니다.
BanksySan

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@Kate 비정상적으로 눈에 띄는 것은 없습니다. 개선하고 싶은 측정치가 심박수라고 가정합니다. 나는 9 월에 터프 머더를하고 있으며 가능한 한 건강을 유지하고 싶습니다. 그러나 나는 알지 못하는 것을 발견하기 위해 무엇을 찾아야하는지 알고 싶었습니다.
BanksySan

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@Dave Newton, Banksy가 자신에게 유용한 지식, 훈련 및 장비를 사용하여 수집 할 수있는 데이터에서 부족한 분야를 추출 할 수있는 방법을 요구하고 있다는 것이 분명합니다. 그는 당신에게 그 (것)들을 해석 해달라고 요구하지 않습니다 (그것은 너무 현지화 된 질문 일 것입니다). 이 질문은 비슷한 문제를 가진 다른 사람들을 도울 잠재력이 있습니다. 아마 대답은 - 당신은 정말 이러한 측정 / 데이터에서 모든 합리적이고 유용한 결론을 얻을 못할,하지만 여전히, 나는 이것이 좋은 질문이라고 생각
KL

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나는 이것을 질문으로 유지하기 위해 대답하는 방법을 알고 있다고 생각합니다. "GPS가 있는데 이것이 생성하는 지표입니다. 이러한 지표를 훈련 프로그램에 어떻게 적용 할 수 있습니까?" 또는 비슷한 것이 더 나을 수 있습니다.
JohnP

답변:


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GPS 및 심박수 문제와 작은 기즈모가 제공하는 모든 데이터는 일반적으로 해당 날짜 및 특정 시점에만 적용 할 수있는 단기 지표라는 것입니다. 그러나 모두가 내일 훈련하는 방식을 바꾸는 데 사용하기를 원하지만 그렇게 작동하지 않습니다.

심박수를 측정하십시오. 오늘 나가서 6 마일을 달리고 돌아 다니며 바람이 불고 추워지고 평균 심박수가 180이됩니다. 그 후 4 일 후에는 똑같은 코스를 실행하며 적당한 바람이 없습니다. 평균 심박수는 165입니다. 그 4 일 동안 갑자기 체력을 얻었습니까?

데이터는 데이터입니다. 오랜 기간 (수개월에서 수년)에 걸쳐 가장 잘 수집되고 평균화되며, 일주일을 다음 주와 비교하는 대신, 추적하고있는 지표에서 추세를 찾습니다. 따라서 심박수를보고있는 경우, 동일한 유형의 코스 / 조건에 비해 일반적인 추세가 더 적합 해지기를 원합니다. 또는 심박수가 동일하게 유지되면 더 빠른 시간 내에 실행하고 있기를 바랍니다.

반대로, 당신이 그것을 추적하고 지난 3-4 주 동안 당신은 심장 박동수의 상승을 감지하고 있다면, 당신은 그것에 영향을 미치는 요인을 볼 수 있습니다. 스트레스를 받고, 다른 식사를하고, 잠을 자지 않고, 과도하게 훈련하는 등의 스트레스를 받고 수정하십시오.

내가 중요한 유일한 메트릭을 언급 한 이유는 원하는 시간에 따라 훈련 할 수 있기 때문입니다. 그러나 레이스 시간이 개선되지 않으면 능력을 최대한 활용했거나 다른 것이 있습니다. 고려해야합니다.

FWIW, 나는 주행 거리와 훈련 시간을 추적하고, 자전거의 파워 미터로 전력을 추적하지만, 절대 심박수를 추적 한 적이 없습니다. 그들이 상업적으로 실행 가능한 신발 용 전력계를 가지고 나온 적이 있다면 (몇 가지 시도가 있지만 아직 인상적이지는 않습니다) 나는 첫 번째 줄을 서게 될 것입니다. 그러나 HR (나에게)은 그다지 좋지 않습니다. 미터법에 영향을 미치는 것이 너무 많습니다. 그러나 다른 사람들은 HR 기반 교육으로 맹세하므로 마일리지는 그에 따라 다를 수 있습니다.


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JohnP의 답변에 따르면 개별 GPS 로그를 개별적으로 보는 것은 제한적으로 사용됩니다. 개선 사항을 추적하려는 경우 너무 많은 다른 요소 (피로, 날씨, 스트레스 등)가 '더 나은'수행 한 것처럼 보일 수 있습니다 한 세션에서 다른 세션보다. Garmin의 인터페이스는 (주로) 각 실행을 나머지와 분리하여 표시하기 때문에 이것을 검사하는 데별로 도움이되지 않습니다.

데이터를 보는 가장 매력적인 방법은 데이터를 Smashrun에 넣는 것입니다. 한 달 동안의 평균 속도와 후반 90 일의 주행 거리와 같은 편리한 기능을 제공하지만 다시 한 번주기를하면 유용하지 않을 수 있습니다. (현재) 인터벌 트레이닝을 해석하는 데 어려움을 겪지 만 몇 가지 추세가 있습니다. Strava는 특정 세그먼트의 실적을 비교하는데도 유용하지만 다른 사람들과 경쟁하는 것이 불필요하게 산만하다는 것을 강조합니다.

내가 그것이 유용 할 수 있다고 생각하는 곳은 인터벌 트레이닝을 할 때입니다. 하프 마라톤의 심장 박동수는 전반적으로 꽤 평평하지만 다른 두 번의 달리기에서는 많이 움직이며 (높이와 속도를 볼 수있는 것에서) 왜 그렇게 많이 움직이는 지 이해할 수 없습니다. 이번 주에 실행 한이 트랙 세션과 비교해보십시오 : http://connect.garmin.com/activity/426003767- 내가 찾고있는 것은 각각의 1200m 랩 사이에서 심박수가 얼마나 빨리 떨어지는 지, 그리고 랩을 통해 얼마나 일관성이 있는지입니다. 그들 자신. 매우 대략적으로 말하면, 힘든 운동이 끝날 때부터 심박수가 더 빨리 내려 가고, 점점 더 잘 맞으며, 더욱 일관되게 속도와 심박수가 일치할수록 더 좋아집니다. 특정 속도로 달릴 때

발 포드가 있으므로 케이던스도 추적 할 수 있습니다.이 경우 케이던스가 매번 줄어듦에 따라 각 간격이 너무 빨리 시작되고 있음을 알 수 있습니다. 다시 말하지만, 나는 특정 속도로 달리는 것에 대한 일관성을 향상시킬 수있는 방법을 찾고 있었고, 너무 빨리 나가는 경향이 있다는 것을 알고 다음에 그 세션을 실행할 때 도움이됩니다.

일관된 지형의 랩을 실행하지 않는 경우 각 로그는 격리에 덜 도움이됩니다. 당신이 다른 날에 같은 일을 비교하는 경우 이러한 도구는 대부분의 도움, 그리고 비교하려면 다른 데이터 포인트 많이 있습니다.

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