답변:
먼저 PostgreSQL 용 Pythonic 인터페이스 인 psycopg2 패키지를 설치하십시오 .
그런 다음 다음을 사용하십시오 ST_MakePoint
.
>>> import psycopg2
>>> conn = psycopg2.connect(dbname=..., port=..., user=...,
password=..., host=...)
>>> cur = conn.cursor()
>>> x, y, z, = 32, 34, 0
>>> cur.execute("SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s, %s),4326);", (x, y, z))
>>> cur.fetchall()
[('01010000A0E6100000000000000000404000000000000041400000000000000000',)]
ST_AsText
값을 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
>>> cur.execute("SELECT ST_AsText(ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s, %s),4326));", (x, y, z))
>>> cur.fetchall()
[('POINT Z (32 34 0)',)]
메모
LineString 및 Polygon 지오메트리와 같은보다 복잡한 지오메트리의 경우 Shapely로 처리 한 다음 16 진 인코딩 된 WKB로 psycopg2를 통해 전달할 수 있습니다. wkb_hex
속성을 사용하여 3D 형상 내보내기를 처리하려면 Shapely 1.3 이상이 필요 합니다.
import psycopg2
from shapely.geometry import LineString
from shapely import wkb
conn = psycopg2.connect('...')
curs = conn.cursor()
# Make a Shapely geometry
ls = LineString([(2.2, 4.4, 10.2), (3.3, 5.5, 8.4)])
ls.wkt # LINESTRING Z (2.2 4.4 10.2, 3.3 5.5 8.4)
ls.wkb_hex # 0102000080020000009A999999999901409A999999999911406666666666662440666666...
# Send it to PostGIS
curs.execute('CREATE TEMP TABLE my_lines(geom geometry, name text)')
curs.execute(
'INSERT INTO my_lines(geom, name)'
'VALUES (ST_SetSRID(%(geom)s::geometry, %(srid)s), %(name)s)',
{'geom': ls.wkb_hex, 'srid': 4326, 'name': 'First Line'})
conn.commit() # save data
# Fetch the data from PostGIS, reading hex-encoded WKB into a Shapely geometry
curs.execute('SELECT name, geom FROM my_lines')
for name, geom_wkb in curs:
geom = wkb.loads(geom_wkb, hex=True)
print('{0}: {1}'.format(name, geom.wkt))
# First Line: LINESTRING Z (2.2 4.4 10.2, 3.3 5.5 8.4)
또한 지오메트리의 WKT를 전송하여 유사한 작업을 수행 할 수 있지만, 텍스트로 변환되기 때문에 손실이 발생하여 정밀도의 옹스트롬을 줄일 수 있습니다. 16 진수로 인코딩 된 WKB로 형상을 전송하는 것은 무손실이며 각 좌표의 정확한 정밀도를 유지합니다.
ST_MakePoint
. 이는 포인트 형상에 적합합니다. 그러나 Shapely를 사용하면보다 복잡한 형상 유형을 만드는 것이 일반적으로 더 간단합니다.