QGIS 튜토리얼 / 워크 플로우에서 Orfeo Toolbox 객체 기반 분류를 사용하십니까?

나는 분류해야 할 초목의 항공 사진 세트를 가지고 있습니다. 수동 해석을 사용하는 대신 QGIS Processing의 Orfeo Toolbox를 기반으로하는 객체 기반 분류를 사용하려고합니다.

그러나 QGIS에서 방법을 설명하는 자습서를 찾을 수 없습니다. 오르페오 가이드에서 단계는

1. 이미지 분할 (전체 또는 일부);
2. Image to LabelObjectMap (std :: map의 일종) 변환;
3. 최종 레이블 변경;
4. 분할 전 이미지를 사용하는 영역의 속성 계산 :
5. 객체 필터링
6. 이미지 변환을위한 LabelObjectMap

그러나 사용할 지리 알고리즘을 단계별로 찾을 수 없습니다. LSMC (Large-Scale Mean-Shift Classification) 워크 플로를 따르고 Segmentation (Meanshift)도 실행하려고했습니다. LSMC 결과는 꽤 좋았지 만 객체에 레이블을 지정하고 교육 객체를 만들기 위해 다음에 무엇을 해야할지 모르겠습니다.

TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier를 시도했지만 출력이 나오지 않았습니다. 튜토리얼을 찾았지만 찾을 수 없었습니다. 워크 플로에 대해 완전히 혼란스러워합니다.

여기 에서 튜토리얼을 찾았 습니다

그러나 참조 데이터 (위치별로 속성 결합)를 준비 할 때 shapefile이 생성되고 XML 파일이 없으므로 도움이되지 않습니다. 한편, 다음 단계에는 XML 파일이 필요합니다. 여전히 붙어있다.

결국 eCognition과 같은 규칙 세트를 기준으로 분류했지만 필드 계산기에 스크립트를 작성해야합니다.

다음 단계의 XML 파일은 ... doc 출력용 입니다. 말한다 :

"출력 XML 파일 : 향후 재사용을 위해 통계가 저장되는 XML 파일 이름"

죄송합니다.이 매뉴얼은 다른 도구입니다 ... 실제로이 튜토리얼에서 무언가 빠진 것 같습니다. scikit-learn을 사용하려고합니다. 이제 세그먼트와 해당 기능으로 레이어를 만들었으므로 (세분화의 4 단계에서 분류 기능으로 사용하려는 레이어의 입력 스택으로 사용했습니다). 여기에보고하겠습니다.