«classification» 태그된 질문

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 어떤 당신은 원격 감지 데이터, 예를 들면 분류 토지 이용, 그리고 분류를 위해 사용하는 것을 선호 할 도구 왜 ? 어떤 다른 도구를 사용해 보았으며 그 도구에 대해 왜 …

18 remote-sensing  classification 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 누구나 eCognition에 대한 훌륭한 프리웨어 대안을 알고 있습니까? 이미지 분할 및 분류를 수행해야합니다. 나는 생태 시험을 시도했는데 정말 …

16 software-recommendations  classification  free-software 

원격 감지 도메인에서 픽셀 기반과 객체 기반 분류의 차이점을 명확하게 이해하려고 애 쓰고 있으며이 커뮤니티의 누군가가 통찰력을 제공 할 수 있기를 바랍니다. 지금까지 내가 알고있는 정보를 바탕으로 현재 나의 이해는 다음과 같습니다. 픽셀 기반 분류 : 분류는 해당 개별 픽셀에 대해 사용 가능한 스펙트럼 정보 만 사용하여 픽셀 단위로 수행됩니다 …

14 remote-sensing  classification  machine-learning 

스펙트럼 및 텍스처 추출 알고리즘을 모두 사용하는 토지 피복 GIS 레이어를 만드는 저비용 또는 오픈 소스 솔루션에 관심이 있습니다. 과거에는 PCI Geomatica, ENVI 및 Feature Analyst VLS를 사용했습니다. 그러나 이러한 솔루션은 가격 범위를 약간 벗어 났으며 소프트웨어 권장 사항은 무엇입니까?

14 open-source-gis  remote-sensing  classification  feature-extraction  land-cover 

나는 분류해야 할 초목의 항공 사진 세트를 가지고 있습니다. 수동 해석을 사용하는 대신 QGIS Processing의 Orfeo Toolbox를 기반으로하는 객체 기반 분류를 사용하려고합니다. 그러나 QGIS에서 방법을 설명하는 자습서를 찾을 수 없습니다. 오르페오 가이드에서 단계는 이미지 분할 (전체 또는 일부); Image to LabelObjectMap (std :: map의 일종) 변환; 최종 레이블 변경; 분할 …

13 qgis  classification  orfeo-toolbox 

원격 감지 이미지를 처리하고 이미지에서 개별 트리의 크라운 영역을 추출하는 방법을 찾고 있습니다. 시각 파장 영역 이미지와 해당 지역의 라이더 데이터가 있습니다. 문제의 위치는 사막 지역이므로 나무 덮개는 숲 지역만큼 조밀하지 않습니다. 항공 사진의 해상도는 0.5 피트 x 0.5 피트입니다. 라이다 해상도는 약 1 x 1 피트입니다. 시각적 데이터와 라이더는 …

13 remote-sensing  lidar  classification  land-cover  image-segmentation 

난 그냥 발견 산림 손실과 재성장에 대한 놀라운 Hansen's 분류 에서 사용할 수 http://www.globalforestwatch.org/ 에 게시, 과학, 2013 :로 한센, MC, Potapov, P. V, 무어, R을 , Hancher, M., Turubanova, SA 및 Tyukavina, A. (2013). 21 세기 산림 커버 변경의 고해상도 글로벌 맵. 과학, 342 (6160) (11 월 15 일), …

10 raster  remote-sensing  classification  landsat  forest-ecology 

2013 년부터 Landsat 8 위성 이미지를 사용하여 몽골 북부의 일부 지역을 분류하려고합니다. 겨울에 기록 된 이후 태양은 획득 시간에 매우 낮습니다. 따라서 산에서 매우 길고 어두운 그림자가 있습니다. 이 질문 : Landsat 이미지에서 그림자와 같은 지형 효과를 제거하는 방법에 설명 된대로 DEM을 사용하여이 그림자를 식별 할 수 있습니다. 잘린 그림자 …

10 dem  remote-sensing  classification  landsat-8  shadow 

UAV를 사용하여 항공 사진 측량에서 만든 RGB 값으로 LAS 형식의 데이터가 있습니다. 포인트 클라우드에서 베어 어스 DEM을 추출하는 솔루션을 찾으려고합니다. SAGA, Fusion, MCC-LIDAR를 사용해 보았지만 LAS 파일이 이미 분류되어 있어야합니다 (자연스럽지 않습니다). 누구나 프로세스에 대한 간단한 설명으로 올바른 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까? 일반적으로 한 번에 약 100 밀 포인트를 …

10 dem  lidar  classification  las  unmanned-aerial-vehicle 

나는 오늘 구글 맵에 있었고 강이있는 미국 볼티모어 근처에 큰 갈색 반점이 있습니다. 이것은 모든 낭비 때문입니까? 그렇다면, 계속해서 바다로 갈 것입니까?

10 google-maps  imagery  classification 

나는 일련의 위성 이미지 (5 밴드)를 가지고 있으며 R에서 kmeans로 분류하고 싶습니다. 내 스크립트가 정상적으로 작동합니다 (이미지를 반복하고 이미지를 data.frame으로 변환하고 클러스터링 한 다음 다시 래스터) : for (n in files) { image <- stack(n) image <- clip(image,subset) ###classify raster image.df <- as.data.frame(image) cluster.image <- kmeans(na.omit(image.df), 10, iter.max = 10, …

10 r  classification 

이미지를 32 비트에서 8 비트로 변환하고 싶습니다. 텍스처를 계산하기 위해 otb를 사용하고 있으며 래스터 출력은 8 비트입니다.이 정보를 32 비트의 다중 스펙트럼 이미지에 대한 레이어 스택으로 사용할 것입니다! QGIS에서 가능하다면 8 비트에서 32 비트로 변환하는 방법은 무엇입니까?

10 qgis  raster  convert  classification