많은 강력한 기능을 가지고 있으며 GIS 인터페이스를 지원하는 공간 통계 소프트웨어를 찾고 있습니다.

누구든지 조언을 해 줄 수 있습니까?

이 질문은 커뮤니티 위키 및 위키 잠김으로 변환되었습니다. 답변 목록을 찾는 질문의 예이므로 폐쇄되지 않도록하기 위해 인기가있는 것으로 보입니다. 특수한 경우로 취급해야하며이 사이트 또는 모든 Stack Exchange 사이트에서 권장되는 질문 유형으로 간주되어서는 안되지만 더 많은 콘텐츠를 제공하려면이 답변을 편집하여 자유롭게 수행하십시오. .

간단히 말해서 : QGIS로 시작하십시오 .

지리 공간 통계를위한 몇 가지 무료 및 오픈 소스 도구가 있습니다.

QGIS (Quantum GIS)

여러 공간 통계 플러그인이 있습니다 양자 GIS 등은,

• fTools : 벡터 데이터 분석 및 관리 도구
• 구역 통계 : 확장 구역 통계 및 보고서 생성
• manageR : R 통계 프로그래밍 언어에 대한 인터페이스
• 조경 생태 통계 : 지표 분석을위한 여러 분석 기능을 포함
• 실시간 통계 : 실시간 피드백을 제공하는 작은 도구 모음으로 벡터 데이터에 대한 간단한 통계를 표시합니다.
• 국가주의 : 필드에 대한 계산 및 통계보기

Linfinity 는 QGIS Spatial Stastics를 다루는 간단한 자습서를 제공했습니다 .

Anita Graser 는 QGIS Group Statistics 플러그인에 대한 자습서를 작성했습니다 .

GGIS 처리 (모델 빌더)

QGIS 2.0 프로세싱 은 SAGA 및 GRASS를 포함한 여러 주요 프로젝트와 통합되는 그래픽 모델링 환경으로, 일부에는 다양한 통계 알고리즘이 포함되어 있습니다.

자동 지질 과학 분석 시스템

SAGA 에는 지오 프로세싱 및 통계 분석을위한 400 개가 넘는 모듈이 있습니다.

잔디

GRASS에는 여러 구역 통계 기능이 포함되어 있습니다 .

R 언어

R 언어에는 몇 가지 공간 확장이 있습니다.

스팻 스타트

R 용 Spatstat 모듈은 다양한 공간 통계 기능을 제공합니다.

R 스튜디오

R Studio 는 R 언어에 매우 유용한 IDE이며 R 공간 라이브러리를 쉽게 찾고 설치하는 데 도움이됩니다.

GeoDa 는 동적 시각화, 탐색 공간 데이터 분석 및 공간 통계를 위해 설계된 무료 크로스 플랫폼 소프트웨어입니다. 거의 15 년 동안 사용되었습니다 (ArcView 3.x 확장으로 시작하여 ESRI가 이전 AV 아키텍처를 포기한 후 ArcView와 독립적으로 코딩되었습니다). 그것은 훌륭한 GIS 교육자 및 연구원 그룹 과 관련이 있습니다.

GRASS 및 R 통합도 참조하십시오.

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

예를 들어 상자 그림 :

... 또는 의사 결정 트리 (예제) :

ArcGIS에는 통계 정보를위한 공간 통계 도구 상자가 있습니다. 공간 분포, 패턴, 프로세스 및 관계를 분석합니다.

공간 통계를 통해 다음을 수행 할 수 있습니다.

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

여기에서 정보를 얻을 수 있습니다 .

현재 사용 가능한 새로운 소프트웨어 인 insensa GIS ( www.insensa.org )는 "GIS 데이터의 통계 계산 및 표시를위한 무료 오픈 소스 소프트웨어"입니다. 예를 들어 상관 관계를 계산하고 산점도를 볼 수 있습니다 ... 사용하려는 기능을 사용할 수없는 경우 자체 플러그인을 작성할 수도 있습니다.

Spatial Data Mining 및 Visual Analytics Lab의 흥미로운 패키지는 다음 과 같습니다.

• EntroMap : 공간적으로 변하는 다변량 관계 감지
• VIS-STAMP : 시공간 및 다변량 패턴을위한 시각화 시스템
• SOMVIS : 다변량 매핑 및 시각화

S4 리서치 그룹 에는 다음과 같은 유용한 도구 가 거의 없습니다 .

• GéoGrapheur : 탐색 적 데이터 분석 모듈
• 지도 비교 키트
• Darcy 2.0

CrimeStat 도 살펴볼 가치가 있습니다. 범죄 분석에 중점을 두었지만 기능은 다른 목적에 맞게 조정할 수 있습니다.

SANET 은 네트워크 기반 분석을위한 ArcGIS 툴셋입니다.

GeoSOM 은 공간 자체 구성 맵을 작성하기위한 패키지입니다.

매핑 기능은 없지만 SaTScan 은 공간 및 시공간 클러스터의 탐색을위한 필수 도구입니다. Auton Lab의 빠른 공간 스캔 은 더 큰 데이터 세트에 대처할 수 있습니다.