«spatial-statistics» 태그된 질문

공간 및 공간 관계 (예 : 거리, 면적, 부피, 길이, 높이, 방향, 중심 및 / 또는 데이터의 다른 공간 특성)를 수학적 계산에 직접 사용하는 통계적 방법에 관한 연구 분야.

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R에서 공간 데이터를 다루는 튜토리얼?
누구든지 R에서 공간 데이터를 처리하는 좋은 자습서를 알고 있습니까? rgdal 및 maptools와 같은 패키지가 있지만 기본 기능 (읽기, 줄거리, 기호 변경, 데이터 조인 등)과 연락하거나 더 넓은 개요를 얻는 유용한 자습서를 찾지 못했습니다. 공간 데이터의 공간 분석 및 조작을위한 R의 acutal capabilite는 무엇입니까? 책, 논문, 블로그 등의 추천도 따뜻하게 환영합니다.
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R에서 공간 데이터 클러스터링? [닫은]
위도와 경도가있는 많은 데이터 포인트가 있습니다. R을 사용하여 거리에 따라 클러스터를 만들고 싶습니다. 나는 이미 한 번 봐 찍은 이 페이지와 노력 clustTool의 패키지를. 그러나 clustTool의 clust 함수가 데이터 포인트 (lat, lon)를 공간 데이터로 간주하고 적절한 수식을 사용하여 거리를 계산하는지 확실하지 않습니다. 공간 데이터와 서수 데이터를 어떻게 구분하는지 알 수 …
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공간 라인 패턴에 대한 통계 테스트?
점이 무작위로 분포되어 있는지 여부를 결정하는 데 사용할 수있는 공간 점 패턴에 대한 많은 테스트가 있지만 공간 선 패턴에 대한 기존 테스트가 있습니까? (시작점과 끝 점이 있고 중간 노드가없는 직선을 생각하고 있습니다.) 내가 분석하고자하는 데이터는 인간과 동물 운동의 OD (origin-destination) 라인입니다. ( 무지향 회선 클러스터링 의 예와 유사합니다 .) 지금까지 …
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ArcGIS, Python 및 SPSS / R을 사용하여 지리적 가중치 기반 주성분 분석을 수행하려면 어떻게해야합니까?
Geographically Weighted Principal Components Analysis (GWPCA) 를 수행하기위한 설명 / 방법론을 따릅니다. 나는이 부분에 파이썬을 사용하는 것을 기쁘게 생각하며 SPSS 또는 R이 지리적으로 가중치가 부여 된 변수에서 PCA를 실행하는 데 사용된다고 상상합니다. 내 데이터 세트는 ~ 550 인구 조사 지역 (벡터 기하학)에서 측정되는 약 30 개의 독립 변수로 구성됩니다. 나는 …
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R에서 다각형 결합
R 코드를 사용하여 공간 다각형을 결합하는 방법이 궁금합니다. 시간이 지남에 따라 특정 영역이 변경되는 인구 조사 데이터를 사용하고 있으며 다각형과 해당 데이터를 결합하고 결합 된 영역을 간단히보고하려고합니다. 센서스를 센서스로 변경하고 병합 할 다각형 목록을 유지하고 있습니다. 이 지역 이름 목록을 다른 연도의 인구 조사 데이터에 적용하기위한 조회 목록으로 사용하고 싶습니다. …
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공간 통계 학습?
통계에 상당한 배경 지식이 있으며 공간 통계 (지리 공간 데이터와 관련된 통계)에 대해 더 자세히 알고 싶습니다. 현장 개요를 찾는 사람에게 특히 유용한 자료가 있습니까? 이 시점에서 특정 문제를 해결하려고하지 않습니다. 공간이 아닌 데이터에 대한 통계적 응용과 필드가 어떻게 다른지 이해하려고합니다.
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Moran 's I에 대한 강력한 대안
공간 자기 상관의 척도 인 Moran 's I 는 특히 강력한 통계는 아닙니다 (공간 데이터 속성의 왜곡 된 분포에 민감 할 수 있음). 공간 자기 상관을 측정하기위한 더 강력한 기술 은 무엇입니까 ? R과 같은 스크립팅 언어로 쉽게 구할 수있는 솔루션에 특히 관심이 있습니다. 솔루션이 고유 한 상황 / 데이터 …
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특별한 이웃을위한 초점 통계 계산?
지정된 기준 근처에서 래스터의 각 셀에 대한 초점 통계를 계산하려고합니다. 배경-나는 단일 식물 유형의 관심을 나타내는 3 개의 이진 래스터를 가지고 있습니다. 연구 지역에있는 어떤 세포 (가까운 지역의 합계 / 총 세포)에서 20 km ^ 2 이내의 각 초목 유형의 적용 범위 백분율을 계산하고 싶습니다. 문제는 각 셀 주위에 간단한 …
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GPS 트랙 세트에서 실제 도로를 통계적으로 계산합니까?
장거리 사이클링 클럽에 참여하여 라이더들로부터 정기적으로 GPS 데이터를 수집하기 시작했습니다. 저의 관심은 같은 도로에 축적 된 GPS 데이터를 기반으로 미래의 사건에 대한 "실제 궤도"를 계산하는 것입니다. 기본적으로 이것은 사전 선택된 일부 트랙을 알고리즘으로 전달하는 것을 의미하며 알고리즘은 적절한 샘플링 속도 (도로 곡선에 따라 서로 적절한 거리)로 포인트를 생성합니다. 공간 트랙 …
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생태 지리 공간 수수께끼
공간 통계 문제에 대한 다른 더 우아한 솔루션을 찾고 있습니다. 원시 데이터는 각 개별 트리 에 대한 xy 좌표 (예 : 점 .shp 파일로 변환)로 구성됩니다. 이 예에서는 사용되지 않았지만 모든 트리에는 크라운 직경을 나타내는 해당 다각형 (예 : .shp)도 있습니다. 왼쪽의 두 이미지는 개별 트리 위치의 .shp 파일 (1989 …
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회귀 모델 및 공간 자기 상관
두 개의 서로 다른 데이터베이스 간의 종속성을 확인하기 위해 OLS와 GWR을 사용했습니다. GWR의 잔차 제곱은 0.82이므로 두 데이터 세트 간의 관계를 결정하는 데 사용되는 올바른 회귀 모델이됩니다. 내가 알고 싶었던 것, GWR은 로컬 회귀이고 OLS는 전역 회귀이며 어디에서 언제 사용해야합니까? 또한 GWR 모델에 대한 Moran의 I이 랜덤 인 경우 실제로 …
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