R에서 공간 데이터를 다루는 튜토리얼?

누구든지 R에서 공간 데이터를 처리하는 좋은 자습서를 알고 있습니까? rgdal 및 maptools와 같은 패키지가 있지만 기본 기능 (읽기, 줄거리, 기호 변경, 데이터 조인 등)과 연락하거나 더 넓은 개요를 얻는 유용한 자습서를 찾지 못했습니다. 공간 데이터의 공간 분석 및 조작을위한 R의 acutal capabilite는 무엇입니까? 책, 논문, 블로그 등의 추천도 따뜻하게 환영합니다.

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온라인으로 '공간적'R을 배우기위한 자료는 꽤 많으며, 더 좋은 자료는 다음과 같습니다.

• 공간 분석가 .net
• R의 기본적인 공간 데이터 조작에 대한 메모가 담긴 Frank Davenport의 견고한 블로그 게시물
• R 공간 팁 (인터넷 아카이브 링크, 원본 사이트가 사라진 것 같습니다)
• 배리 Rowlingson의 사이트 몇 가지 좋은 예와 포함 된 쪽지를

내가 찾은 몇 가지 유용한 정보 :

• 호주 CSIRO 에서 Adrian Baddeley 교수의 'R'공간 포인트 패턴 분석을 강력히 권장 합니다. 그것은 모듈을 깊이있게 다루며 클러스터 분석을위한 훌륭한 리소스라고 생각합니다.spatstat

• R의 응용 공간 데이터 분석 (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio)과 공간 통계 및 모델링 (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier)도 모두 훌륭한 책입니다.

내 편에서 몇 가지 더 :

• Virgilio Gómez Rubio 's (그는 다른 답변에서 언급 한 유명한 / 유용한 ASDAR 책의 저자) 웹 사이트 에서 useR의 자습서에 자료를 제공합니다! 회의-슬라이드, 데이터 및 코드를 사용할 수 있습니다.

• ADAR 이외에도 Brundson & Comber가 다운로드 할 수 있는 새로운 책 ' 공간 분석 및 매핑을위한 R 소개 '가 있습니다 .

• GIS에 관한 CSDE (University of Washington) 과정에는 ESDA , GWR , 공간 회귀 에 중점을 둔 일부 공간 R 자료가 있습니다.

• RI ( II , III ) 시리즈의 블로그 게시물이있는지도는 배울 수있는 광범위한 주석이 달린 코드를 제공합니다.
• UC Davis 토양 자원 연구소에는 공간 R에 대한 유용한 팁과 예제 모음 이 있습니다.
• Francisco Rodriguez-Sanchez는 'R의 공간 데이터 : R을 GIS로 사용'에 관한 훌륭한 자료 를 가지고 있습니다.

상호 작용에 중점을 둔 몇 가지 훌륭한 자습서 (종종 R로 GIS 수행의 약점으로 표시)

• R의 공간 데이터 : R을 GIS로 사용 : 데이터 가져 오기 및 내보내기 (벡터 및 래스터), 플로팅, 분석 및 맵 작성과 같은 R의 공간 데이터로 기본 작업을 수행하는 튜토리얼입니다. Francisco Rodriguez-Sanchez 제작

• Texas Christian University의 Kyle Walker가 제공 하는 Leaflet과 함께 RStudio를 대화식 GIS로 사용

• Duncan Golicher의 R의 PostGIS 작업

• Andy Lyons의 R의 지리 공간 데이터 처리 및 분석

목록에 추가하고 싶습니다.

• T. Hengl의 지리 통계적 매핑 에 대한 실용 가이드

• Spatio-Temporal R 패키지에 대한 포괄적 인 자습서 (Bergen et al., 2013)

• ggmap : ggplot2를 사용한 공간 시각화 (Kahle and Wickham)

• DG Rossiter ( 강의 노트 )

• Spatial.ly

내 웹 사이트의 R에서 공간 분석을 소개하는 자습서가 있습니다.

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

: R로 공간 데이터를 탐험에 박사 알렉 스티븐슨의 이야기 슬라이드 및 스크립트

또한 https://github.com/mattjbayly/MapsProj에서 여러분이 확인할 수있는 빠르고 쉬운 전체 자습서를 만들었습니다 . 필요한 것은 R 텍스트 스크립트이며 다른 모든 자료는 R에서 원격으로 다운로드됩니다.

이 튜토리얼에서는 GIS 데이터 가져 오기 / 내보내기, 벡터 및 래스터 데이터의 기본 조작, 일부 기본 플로팅 및 간략한 투영 개요를 다루었습니다. 예상 완료 시간 : 60 분

언어로 데이터 시각화 : Code School-Try R