공간 통계 학습?


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통계에 상당한 배경 지식이 있으며 공간 통계 (지리 공간 데이터와 관련된 통계)에 대해 더 자세히 알고 싶습니다.

현장 개요를 찾는 사람에게 특히 유용한 자료가 있습니까?

이 시점에서 특정 문제를 해결하려고하지 않습니다. 공간이 아닌 데이터에 대한 통계적 응용과 필드가 어떻게 다른지 이해하려고합니다.


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나는 현재 지리 통계 분석 클래스 / 이벤트의 출처무엇입니까? : 공개 또는 독점 책에 꽤 많은 책을 나열 하고 있습니다. likley 는 자유롭게 이용할 수있는 GIS 서적 목록의 답변에 관심이 있습니다 . IMO 그것은 당신에게 많은 잠재적 인 책 / 참조를 던지는 것보다 훨씬 더 유용한 조언을하기에는 너무 광범위하며, 당신이 그 조언에 관심이있는 것이 확실히 더 집중 될 수있는 것에 대해 구체적으로 설명한다면.
Andy W

답변:


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공간 통계는 대부분의 통계 방법과 마찬가지로 큰 주제입니다. 통계 / 수학적 프레임 워크로 공간 통계 이론을 제시하고자한다면 내가 가장 좋아하는 것은 Cressie의 저서 "공간 데이터 통계" 입니다.

Diggle의 포인트 프로세스 북이 인쇄되지 않았으므로 포인트 패턴 분석과 관련하여 좋은 대안은 "공간 포인트 패턴의 통계 분석 및 모델링" 입니다.

생태학의 공간 통계에 대한 훌륭한 개요는 Fortin & Dale의 "공간 분석 : 생태학자를위한 안내서" 입니다.

공간 계층 베이지안 모델링의 구현을 위해 "공간 데이터에 대한 계층 모델링 및 분석"이 있습니다.

나는 Monte Carlo 접근법의 도입을 위해 Gilks " 실제로 Markov Chain Monte Carlo"를 좋아한다 .

지리 통계에 대한 소개의 표준은 Isaaks & Srivastava의 "응용 지오 통계에 대한 소개"입니다.

이것은 포괄적 인 목록은 아니지만 대학원생을 언급하는 책 중 일부입니다.


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+1 Ripley의 주요 저서 ( Spatial Statistics , Wiley, 1981)는 비록 그 이후의 본문 (예 : Cressie의 매그넘 opus ) 의 자료로 대체 되었음에도 불구하고 여전히 널리 인용되고 있으며 접근하기 쉽기 때문에 좋은 선택입니다. 통계적 배경을 가진 사람들.
whuber


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공간 통계는 종종 R로 구현되기 때문에 필자의 책은 Bivand 등의 Applied Spatial Data Analysis 입니다. 이 책은 공간 데이터를 공간 통계와 함께 묶는 방법을 설명합니다. 예를 들어, 트리 위치를 설명하는 XY 좌표 모음에서 클러스터, 랜덤 또는 균일하게 분포되어 있는지 여부를 결정하는 방법은 무엇입니까? 공간 통계의 복잡성을 설명하는 책이 많이 있지만 실제로 이러한 통계를 구현하는 방법을 설명하는 책은 거의 없습니다.

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랜스의 공중 보건 데이터에 대한 공간 통계를 적용한 이유 같은 이유로 Biostats 교수가 Waller를 추천했습니다. 그러나 아마존에서는 재고가 없습니다. Diggle의 작품은 베이지안 측면에서도 좋은 참고 자료입니다. Esri도 권장 사항이있을 수 있습니다.

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