ArcGIS에서 멀티 코어 처리를 최적화하는 방법

데스크탑 컴퓨터에서 사용할 수있는 모든 멀티 코어 처리 능력을 활용하는 방법을 배우고 싶습니다. Arc는 백그라운드 지오 프로세싱을 통해 사용자가 여러 코어를 활용할 수 있지만 이전 작업이 완료되기 위해서는 작업이 본질적으로 대기해야한다고 말합니다.

Arc / Python에서 병렬 또는 다중 스레드 지오 프로세싱 방법을 개발 한 사람이 있습니까? 개별 작업에서 멀티 코어 처리를 방해하는 하드웨어 병목 현상이 있습니까?

지오 프로세싱 예제는 아니지만 Stackoverflow에서 흥미로운 관심사를 발견했습니다.

from multiprocessing import Pool
import numpy

numToFactor = 976

def isFactor(x):
    result = None
    div = (numToFactor / x)
    if div*x == numToFactor:
        result = (x,div)
    return result

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    possibleFactors = range(1,int(numpy.floor(numpy.sqrt(numToFactor)))+1)
    print 'Checking ', possibleFactors
    result = pool.map(isFactor, possibleFactors)
    cleaned = [x for x in result if not x is None]
    print 'Factors are', cleaned

다음은 멀티 코어 arcpy 스크립트의 예입니다. 이 프로세스는 CPU를 많이 사용하므로 확장 성이 매우 뛰어납니다.

이 답변의 좀 더 일반적인 정보 : 단일 프로세스에서 동시 프로세스를 실행할 수 있습니까?

내 경험상 가장 큰 문제는 안정성 관리입니다. 하룻밤에 6 주 동안 처리하면 6 주 동안 설명 할 수없는 오류와 버그가 발생합니다.

다른 방법은 독립적으로 실행할 수 있고 문제없이 실패 할 수있는 독립형 스크립트를 개발하는 것입니다.

• 단일 코어가 <20 분 내에 처리 할 수있는 청크로 데이터를 분할합니다 (작업).
• 단일 작업을 처리 할 수 ​​있고 가능한 한 간단하게 (작업자) 독립형 Arcpy 스크립트를 작성하십시오.
• 작업을 실행하는 메커니즘을 개발하십시오. 기존의 파이썬 솔루션이 많이 있습니다. 또는 간단한 대기열을 사용하여 직접 만들 수도 있습니다.
• 작업이 완료되었는지 확인하는 코드를 작성하십시오. 출력 파일이 작성되었는지 확인하는 것만 큼 간단 할 수 있습니다.
• 데이터를 다시 병합합니다.