«big-data» 태그된 질문

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빅 데이터를위한 Python 코드 간소화
다음 워크 플로를 통해 포인트 셰이프 파일을 가져 오도록 설계된 Python 코드가 있습니다. 포인트 병합 서로 1m 이내의 포인트가 하나의 포인트가되도록 포인트 통합 z <10 인 점이 선택되는 피처 레이어 작성 버퍼 포인트 1m 해상도의 래스터 재 분류, 여기서 1-9 = 1; 데이터 없음 = 0 각 쉐이프 파일은 ~ …

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대용량 데이터 세트를 PostGIS로 가져 오기위한 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
PostGIS에 대용량 Shapefile (> 1 백만 레코드)을 가져와야하며이를 수행하는 가장 좋은 방법이 궁금합니다. 내 질문에 나는 도구 대신에 "hack"이라는 단어를 사용했다. 왜냐하면 이것이 어떤 도구의 문제가 아니라 어떤 단계 세트 또는 사용할 구성 설정이라고 생각하기 때문이다. 지금까지 SPIT 플러그인 (QGIS), shp2pgsql Postgis 도구 및 GDAL ogr2ogr 도구를 사용해 보았습니다 . …

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빅 데이터 지오 프로세싱을 최적화하기 위해 NumPy 어레이를 어떻게 활용할 수 있습니까?
지오 프로세싱을 최적화하기 위해 NumPy 어레이를 활용하는 방법을 배우고 싶습니다. 내 작업의 대부분은 지오 프로세싱이 특정 작업을 수행하는 데 며칠이 걸리는 "빅 데이터"와 관련됩니다. 말할 필요도없이, 나는 이러한 루틴을 최적화하는데 매우 관심이 있습니다. ArcGIS 10.1에는 다음을 포함하여 arcpy를 통해 액세스 할 수있는 많은 NumPy 기능이 있습니다. NumPyArrayToFeatureClass (arcpy.da) RasterToNumPyArray (arcpy) …

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ArcGIS에서 멀티 코어 처리를 최적화하는 방법
데스크탑 컴퓨터에서 사용할 수있는 모든 멀티 코어 처리 능력을 활용하는 방법을 배우고 싶습니다. Arc는 백그라운드 지오 프로세싱을 통해 사용자가 여러 코어를 활용할 수 있지만 이전 작업이 완료되기 위해서는 작업이 본질적으로 대기해야한다고 말합니다. Arc / Python에서 병렬 또는 다중 스레드 지오 프로세싱 방법을 개발 한 사람이 있습니까? 개별 작업에서 멀티 코어 …

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