허프 모델의 오픈 소스 GIS 구현

이것은 확장 일 수 있지만 누군가 소매점 분석을 위해 허프 모델과 같은 중력 모델링 도구 또는 스크립트를 구현하여 고객 상점 관계에 대한 공간 데이터를 분석하는지 궁금합니다.

ESRI 소스 (Business Analyst 확장 포함)가 몇 개 있지만 오픈 소스 세계에서는 볼 수 없습니다. PostGIS를 데이터베이스 품질에 활용할 수있는 곳인 것 같습니다.

참조 문서 (구식이지만 개념을 설명하는 관련 기사) :

— RyanKDalton
소스

나는 모르지만 Directions 기사와 ArcScript 버전을 살펴보면 핵심 모델이 구현하기에 너무 번거로워 보이지 않으며 GRASS 또는 첫 번째 컷 분석을 위해 모양과 같은 것을 사용할 수 있다고 상상할 수 있습니다.

— scw

참고로 이산 선택 모델링은 허프 중력 모델과 매우 유사하므로 관심이있을 수 있습니다. en.wikipedia.org/wiki/Discrete_choice

— Andy W

답변:

scw는 자신의 의견에서 코드 자체가 일부 기본 처리 및 루프를 사용하는 것으로 보이므로 Python 및 Shapely에서 매우 빠르게 다시 작성할 수 있습니다.

그러나 스크립트를 찾고있는 경우 R .. 및 독일어로 작성된 다음을 살펴보십시오. http://www.reymann.eu/wp-content/uploads/2010/06/GravitationsgesetzHuff.R

구글 번역은 "구매 확률 허프의 중력 법칙 계산"을 제공하는 것으로 보인다

http://www.reymann.eu/wettbewerbsanalysen/einzugsgebiet 에서 연결

여기에는 저작권 표시가 있으므로 자세한 내용은 저자에게 문의하십시오. 화면에 인쇄되는 모든 줄을 꺼내면 R이 매우 간결하게 구현할 수 있습니다.

— 지리
소스

실제로 저작권 표시가 없더라도 저자에게 연락해야합니다. 코드 및 텍스트는 항상 저작권이 있습니다. 라이센스와 함께 제공되거나 퍼블릭 도메인에 포함될 수 있지만 명확하게 말해야합니다.

— johanvdw

불행히도, 그 스크립트는 거의 아무것도하지 않습니다 : 입력은 (단순한) 허프 모델이며, 이미 공식화되고 보정되었습니다. 거리에 적용하기 만하면됩니다.

— whuber

@ whuber-허프 공식 자체는 GIS와의 거리 만 필요로하고 나머지는 단순히 사용자가 입력 한 매개 변수의 계산입니까?

— geographika

(1) "허프의 중력의 법칙"은 없습니다. (2) "허프 공식" 은 분석 및 교정을 적용해야하는 통계 모델 을 지정합니다 . (3)이 모델에는 모든 목적지에 대한 "매력"값을 결정하는 매개 변수의 추정이 포함됩니다. 또한 (로그 거리와 관련하여) 확률 감소율의 추정을 포함합니다. DEM의 선형 추세 모델은 유사합니다. 먼저 DEM 이 추세 를 확인한 다음 최소 제곱을 사용하여 딥 및 스트라이크를 찾으십시오. 그런 다음 이 값을 연결하십시오. 스크립트는 단순히 연결 만 수행합니다.

— whuber

: 확실히 이것 좀 걸릴 https://rpubs.com/MichalisPavlis/huff_model 정확히 어떻게 다운로드하고 나라 전체에 대한 거리 네트워크를 사용하는 것도 보여줍니다 R 라이브러리 hufftools을. Pavlis Dolega와 Singleton 논문은 소매 "유인"질문에 대해 생각하는 데 도움이 될 수 있습니다.

— 조지 디 거튼
소스