ArcGIS Desktop을 사용하여 X 거리 내에서 N 포인트의 클러스터 찾기?

두 가지 클러스터 분석 방법을 시도했습니다.

• 군집 및 특이 치
• 핫스팟

...하지만 다음 세 가지 매개 변수가있는 사양을 충족하지 않습니다.

• 포인트 기능 세트
• 클러스터 내 N 점
• 볼 X 거리 밴드

예를 들어 "각 군집이 50 미터 내에 10 점을 갖는 점을 찾으십시오"또는 그 영향이 있습니다.

ArcGIS 10에는 위에서 링크 한 두 가지 도구가 있지만 클러스터 부분 내의 N 지점을 다루지 않는 것 같습니다.

ArcGIS의 다른 도구로 요구 사항을 충족 할 수 있습니까? 클러스터 분석이라고 부르는 것이 특정 클러스터링 유형입니까?

다른 응용 프로그램에서이 버전을 사용했지만 ArcGIS 내에서 도구를 사용하고 싶었습니다.

버퍼 도구를 사용하여 점을 공차로 버퍼링하고 용해하여 각 클러스터에 대해 단일 다각형을 만든 다음 결합을 사용하여 클러스터의 점 수를 계산하십시오.

그런 다음 클러스터 영역과 포인트 수 사이의 비율을 사용하여 매개 변수를 적용하십시오.

이는 많은 어려움없이 ArcObject를 사용하여 달성 할 수 있습니다.

맵 토폴로지를 작성 하고 포인트 피쳐 클래스 를 추가하십시오. 클러스터 거리 (50)를 기준으로 클러스터 공차를 설정하고 캐시를 빌드하십시오 .

maptopology.cache.nodes의 각 노드 를 반복 하십시오 . ITopologyNode.Parents.Count> 10이면 필요한 작업을 수행하십시오.

색상이 클러스터의 포인트 피처 수를 기반으로하는 심볼로 각 클러스터 포인트를 그리는 사용자 정의 레이어와 비슷한 작업을 수행했습니다. 기능이 메모리에 캐시되므로 성능이 만족 스러웠습니다. 캐시를 다시 작성하는 것은 비용이 많이 듭니다.

여기에 게시 된 코드와 유사합니다 .

첫 번째 점으로 이동 한 다음 재귀 함수를 만들어 거리 내의 점을 확인하고 그 거리에서 점을 찾고 동일한 동작을 수행하는 등의 작업을 수행하십시오.

방금 특정 조항에 맞는 일련의 포인트를 찾아야한다는 점에서 비슷한 문제를 해결했습니다. 8 셀 (N, NW, W, SW, S, SE, E, NE) 내에 연결된 포인트가 있는지 확인하기 위해 재귀 함수를 작성하고 해당 포인트에 대해 동일한 함수를 호출했습니다. 반환 된 목록에 x 점이 포함되어 있으면 주위에 다각형을 집계합니다.

OpenSource Software 만 사용하기 때문에 ArcGIS에 대한 사용 정보가 없습니다. 그러나 나는 이것이 Openlayers로 달성 될 것이라고 생각합니다. 여기에서 찾을 수있는 클러스터 전략 예가 있습니다. http://openlayers.org/dev/examples/strategy-cluster.html