"사진사 만이 노이즈에 관심을 갖고있다"는 것이 사실입니까?


21

나는 최근에 나의 오래된 D70으로의 업그레이드를 계획하는데 많은 연구를 해왔다. 정말 놀랍게도 한 가지는 몇 년에 걸친 세 명의 다른 사용자로부터 세 개의 다른 토론 사이트에서 반복되는 동일한 일반적인 문구를 보았습니다. 이 문구는 항상 다음과 같이 변형됩니다.

사진 작가 만이 노이즈에 관심을 갖습니다. 실제 사람들은 눈치 채지 못합니다

1996 년 P & S 디지털 카메라로 10 년 동안 사진을 찍었습니다. 내가 촬영 한 모든 이미지에 노이즈가 가득하여 사진을 싫어하는 법을 배웠으며 한 번에 사진 작가도 아니 었습니다. 그 이후로, 나는 모든 비용으로 소음을 줄이기 위해 십자군에있었습니다. 즉, 나는 수년간 내 삶의 경험을 다른 사람들에게 외삽하는 데주의를 기울이는 것을 배웠다.

가능한 한 객관적인 답변을 원합니다. 이에 따라 모든 청구에 대해 어떤 형태의 지원을 요청하고 싶습니다. 선호도의 내림차순으로 몇 가지 예 :

  1. 동료 검토 연구
  2. 잘 설계되고 적용된 공식 설문 조사
  3. 비공식 연구
  4. 캐주얼 한 여론 조사
  5. 일화 적 증거

나는 어느 시점에서 소음이 모든 사람에게 문제가 될 것이라고 확신합니다. 따라서 사진 작가 대 '정규 시청자'에게 소음이 문제가되는 수준을 다루는 것도 도움이 될 수 있습니다.


19
"나는 모든 비용으로 소음을 줄이기 위해 십자군에 섰습니다. " 이것이 사진에서 플라스틱처럼 보이는 피부로 끝나는 방법입니다!
StephenG

2
출력 매체에 따라 다릅니다. 정말 가까이서 확대하지 않으면 휴대폰의 사진에서 노이즈가 발생할 가능성이 훨씬 줄어 듭니다. 마찬가지로 100x100px의 인물 사진은 의심 할 여지없이 항상 노이즈가 발생하며 대부분의 사람들은 저해상도 이미지로 분필을 찍습니다. 10x10 피트 배너를 인쇄하는 경우 시청 거리에 따라 잡음이 달라질 수 있습니다. 하루가 끝나면 인생에 소음이 있으며 그것을 보려고 선택했기 때문에 볼 수 있습니다.
MonkeyZeus

2
@MikeBrockington "소음"을 정의하십시오. jpeg pixilation 또는 artifacting을 웹에서 발견되는 작은 이미지에서 흔히 발생하는 노이즈로 간주합니다.
MonkeyZeus

3
아닙니다. 이와 관련하여 노이즈는 매끄럽지 않은 이미지의 반점이 다른 곳입니다. 픽셀 화와 아티팩트는 매우 다른 두 가지이지만 둘 다 혼란 스러울 수 있습니다.
마이크 브로 킹턴

답변:


32

나는 일이 압축 이미지에 지각 모델을 구축하고 이미지 품질을 비교하는 노이즈 인식에 완료되었습니다 기대합니다. 그러나 나는 디지털 이미지에서 사진 작가와 비 사진 작가의 노이즈 인식을 비교하는 연구를 모른다. 또한 Google Scholar 검색 결과의 첫 몇 페이지에서 아무것도 보지 못했습니다.

사진 작가 만이 노이즈에 관심을 갖습니다.

사진 작가는 픽셀 엿보기 와 같은 요인으로 인해 노이즈 임계 값이 낮을 수 있습니다. 또한 이미지를 편집 할 가능성이 높아 노이즈의 모양을 향상시킬 수 있으므로 노이즈를 최소화하는 것이 좋습니다. 또한 노출과 훈련으로 인해 노이즈 유형을 구분할 수도 있습니다.

얼마나 하나 걱정 소음에 대한이 사진과 소음의 유형에 따라 달라집니다. 예를 들어, 나는 크로마 노이즈에 대한 내성이 낮지 만 더 많은 루마 노이즈는 불쾌하지 않습니다. 현재의 카메라에는 크로마 노이즈가 잘 제어되어 있으므로 ISO를 12800으로 올리는 것을 신경 쓰지 않습니다. 이렇게하면 전반적인 노이즈 가 적고 크로마가 많은 DSLR을 사용했을 때보 다 더 낮은 광량을 얻을 수있었습니다.

실제 사람들은 눈치 채지 못합니다

사진가 아닌 사람 소음을 느끼지만이를 설명하기 위해 다른 단어를 사용할 수 있습니다. 그들은 색상, 선명도, 반점 등에 대해 불평 할 수 있습니다. 다른 사람들은 이미지가 이상하게 보인다고 생각할 수도 있지만 그 이유를 설명 할 수는 없습니다.

눈은 마음이 알지 못하는 것을 보지 못한다 는 말이 있습니다 .  일반인에게 적절한 세부 사항과 용어를 지적하면 그것들도보고 설명 할 수 있습니다. 배울 수있는 기술입니다.

나는 어느 시점에서 소음이 모든 사람에게 문제가 될 것이라고 확신합니다.

소음


25
Magic Eye 오토 스테레오
그램에

16
나방이 어딘가에 날개를 펄럭입니다.
xiota

8
사진가들은 빈번한 "나쁜 이미지 아티팩트"에 노출되며 사람들은 패턴을 인식하는 데 도움이됩니다. 대학에서 이미지 처리 및 인코딩 기술을 연구 한 경험으로 인해 이전에는 별다른 관심을 기울이지 않은 방송의 인코딩 아티팩트를 즉시 확인할 수있었습니다. 사진가들은 일반 대중보다 훨씬 더 생생한 소리를 느낄 것입니다. 탐구 할 수있는 훈련 된 인식과 훈련되지 않은 인식에 대한 연구가있을 수 있습니까?
TafT

2
렌더링 된 애니메이션과 관련이 있지만 Pattanaik과 Greenberg 는 이미지 간의 지각 적 차이에 대한 작업을 수행했습니다. 주변에 흥미로운 것들이 있습니다.
리처드 워드

2
내가 지금 생각할 수있는 것은 TV 정적 사운드뿐입니다.
디지털 라이트

17

비공식적 인 고객 선호도 및 일화 적 증거에 대한 조사에 따르면 일부 평신도들은 소음을 알아 차 렸습니다.

'소음'은 대부분의 비 사진가에게는 친숙한 용어는 아니지만 고객이 '도트', '거칠기', '픽셀 화'등과 같은 단어를 듣는 것을 들었습니다. 내가 줄 사진에 그런 문제가 없는지 확인하십시오.

잘못된 화이트 밸런스, 흐림 / 날카로움 등과 같은 잘못된 사진의 다른 증상이 있습니다. 일부 고객이 알아 차리고 주어진 사진의 선호 여부에 무의식적으로 영향을 미쳤습니다. @Hueco가 말한 것처럼 스마트 폰에서 사진을 찍은 것으로 보입니다.


일화 : 저는 사진 작가 는 아니지만 비디오 압축으로 재생함으로써 이미지 품질에 대해 상당히 많은 것을 알고 있습니다. . (그리고 순수한 CGI가 아닌 대부분의 비디오에는 약간의 노이즈 또는 필름 그레인이 있기 때문에 저에게 잘 알려진 것입니다). 아티팩트 및 / 또는 노이즈를 줄이기위한 비디오 노이즈 감소 필터는 일반적으로 원래 문제보다 나빠서 원본 비디오가 끔찍하지 않은 한 모든 것이 소박 해 보입니다. : / nlmeans는 흥미롭지 만.
피터 코드

나는 또한 물리학 자이기 때문에 왜 센서 노이즈가 중요한지 이해합니다.
피터 코데

2
@PeterCordes 소음과 플라스틱 외관은 소음 스펙트럼의 두 가지 극단입니다. 내가 도울 수 있다면 오히려 그 스펙트럼에 있지 않을 것이지만, 그렇게 할 수 없다면, 나는 소음을 선호합니다. 플라스틱 사진은 가장 확실하게 아마추어처럼 보이지만 노이즈는 의도적이고 예술적인 효과 인 것처럼 가장 할 수 있습니다. 하하!
Pura

그렇습니다. 그러나 불행히도 일시적인 노이즈 (모든 프레임 변경)는 비디오에서 압축률이 매우 낮으며 비디오 파일의 크기 / 비트율은 여전히 ​​중요합니다. 따라서 합리적인 파일 크기를 얻기 위해 노이즈 (및 질감 / 세부 사항)를 더 평탄화해야 할 이유가 있습니다. 고주파 에너지 선호와 같은 사이코-비주얼 튜닝 설정 (소스와 일치하지 않더라도). AQ와 마찬가지로 (엣지 대신 텍스처에 더 많은 비트를 소비 함).
Peter Cordes

14

나는이 주제가 당신이 찾고있는 정도까지 연구되었다고 생각하지 않을 것입니다.

당신은 할 수있다 하지만 정확히 배경 / 인식 믹스이라고 ... 음, 누가 알 - 일부 몇 가지 유형의 지식이나 배경에 따라 인식에 대한 연구를 찾는 운이? 제 아내는 PsyD를 위해 학교에 다니고 있으며 제가 읽을 수있는 것보다 더 많은 보고서에 액세스 할 수 있습니다 ... 우리 중 한 사람이이 줄을 따라 하나를 찾으면이 답변을 업데이트하겠습니다.

그동안 내 일화는 의견의 선을 따라 있습니다. 사람들이 인식하는 것은 기존의 인식에 근거합니다. 사실, 대부분의 소비자는 낮에 일회용 필름을 촬영했습니다.이 필름은 저조도에서 자체 문제가있었습니다. 디지털이 나왔을 때, 나는 Coolpix 4100 (4MP CCD)을 흔드는 것을 기억하며, 그것이 최초의 디지털 카메라 중 하나 였고 일회용 필름 카메라를 대체하고 있었기 때문에 가장 위대한 일이었습니다.

이제 사람들은 대부분 자신의 휴대 전화로 촬영합니다. 휴대 전화는 조명이 좋은 곳에서 깨끗하고 깨끗한 이미지를 촬영하며 잡음이 심하고 끔찍한 이미지를 나쁘게 촬영합니다. 동일한 조명에서 DSLR 샷이 iPhone보다 노이즈가 적을뿐만 아니라 피사체가 정지 된 경우 (움직임이나 피사체가 흐릿하지 않은 경우) iPhone보다 훨씬 뛰어납니다. iPhone 이미지 만 보던 사람은 자신을 "깨끗한"(노이즈가 적음), 매우 선명하게 (흐리게 보지 않음) 것으로 볼 수 있습니다.

당신이 보는 소음은 단순히 당신의 멘탈 바가 높고 명확하지 않기 때문입니다.

다른 이유는 다음과 같습니다. 대부분의 사람들은 그렇지 않은 반면 픽셀 들여다보기; 예술적인 눈으로 이미지를보고 대부분의 사람들은 부울 한 태도로 피사체를 봅니다 (피사체를 얻었습니까? 일부 사람들 (당신을보고, 엄마)은 여전히 ​​아이폰으로도 손가락을 쏘게됩니다 ... 소음은 당신 자신뿐만 아니라 자신의 사진에서 가장 걱정되는 것입니다.


"어떤 사람들은 ... 심지어 아이폰으로도 손가락을 쏴 버립니다."– 그렇게합니다. 이것이 내가 전화 카메라를 사용할 수없는 이유의 일부입니다.
xiota

7
레. 어두운 환경에서의 전화 성능-이것은 실제 고집 지점 이었지만 오늘날에는 모바일 센서가 더 나은 센서를 통한 더 긴 노출을 포함하여 어두운 곳에서 훨씬 더 좋습니다. 일부 휴대 전화는 또한 천체 사진의 스태킹 기술과 유사한 고급 소프트웨어 속임수를 사용하여 어두운 환경에서 뛰어난 사진을 제공합니다. 새 Pixel 휴대 전화의 Google Night Sight 기능을 참조하십시오.
Tyzoid

4
품질 관리 : 사진보다 품질이 좋습니다. 이건 그녀의 머리와 발을 가지고 있고 당신이 그녀의 발을 보여주지 않는 것을보십시오.
Stan

@xiota 렌즈가 다른 손가락의 반대쪽 끝에 오도록 카메라를 180 ° 뒤집습니다.
Michael C

@MichaelC 도움이되지 않습니다. 반대쪽에도 손가락이 있습니다.
xiota

13

디지털 사진에서 노이즈가 문제인 이유 중 일부는 노이즈 감소로 인해 역설적입니다. 잔디를 "먼지에 녹이는"것은 나에게 가장 큰 영향을 미치는 것들 중 하나입니다. 노이즈 감소는 다른 색상이 노이즈로 인한 것일 수 있다는 이론에 따라 평균 색상 영역을 구성하는 경향이 있으며, 이러한 구성 영역에서 생성 된 패턴은 그렇지 않습니다 관점과 함께 확장합니다. 그것은 백그라운드에서 노이즈가 제거 된 잔디의 훌륭한 구조가 내가주의를 산만하게하는 관점을 거부하게 만듭니다. 새로운 카메라의 인상적인 높은 ISO 성능은 실제 연결 또는 일반 표면에서 꽤 잘 작동하는 향상된 노이즈 감소 알고리즘으로 인해 어느 정도 우수합니다. 혼란 스럽지만 규모 별 입력 (풀과 같은)에서는 결과가 인간의 시력을 방해합니다.

문제를 분석하고 인식하고 설명하는 데 기술이 필요하지만 이것이 사람들의 인식이 그들이 알아낼 수없는 것에 영향을받지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다.

이러한 이유로, 귀하가 상상하는 것과 같은 설문 조사는 이미지 아티팩트와 일반적인 시청자의 수신 및 감상의 관련성을 과소 평가할 위험이 있습니다.


6
동의합니다. 소음에 대한 나의 관용은 과도하고 세부적인 소음 제거에 대한 관용 보다 훨씬 높습니다 .
Edgar Bonet

11

많은 비 사진 작가는 선명하고 생생한 이미지를 감상 할 수 있으며 세부 묘사도 매우 좋습니다.

사진가가 아닌 사람이 사진의 세부 사항이 부족한 이유 (예 : 초점이 맞지 않거나 피사계 심도, 카메라 흔들림, 렌즈 왜곡, 노이즈, 채도 또는 픽셀 수가 제한됨)를 항상 구별하지 못할 수도 있습니다. . 그러나 이러한 문제 를 나타내지 않는 그림을 즐길 수도 있습니다. 그런 의미에서 사진가가 아닌 사람은 노이즈를 걱정합니다.

(이에 대한 반박으로서, 나는 또한 최종 사진에서 기술적 이유를 인식하지 못하는 사람들에게도 필름 그레인이 미적으로 즐거울 수 있다는 Stan의 견해에 동의합니다 . 디지털 센서 노이즈가 만족 스러운지 여부는 또 다른 질문 일 수 있습니다! )


5
이. 사진 작가 만이 대비 감소, 채도 감소 및 세부 묘사 감소를 알 수 있습니다. 소음의 직접적인 영향입니다.
rackandboneman

9

아름다움은 보는 사람의 눈에 있습니다.

예전에는 'ASA'1200 등급의 Kodak Royal Pan X 필름을 촬영하고 (당일 빨리 빨랐습니다.) Dektol (Kodak D-72 용지 개발자)에서 "스프링"하여 "팝콘"크기의 곡물을 얻었습니다. 실질적으로 확대되지 않습니다.

시끄러운 입자 패턴은 우리가 미적 표현으로 추구 한 것입니다.

우리는 색상과 함께 더 나은 "긴급한"모습을 얻기 위해 우리가 쏴서 수프와 같은 것을 시도했습니다.

그때는 소음이 아니었다. 우리가 노력한 결과였습니다.


4

중요한 것은 그림을보고있는 사람이 아니라 그림에 관한 것입니다. 우리가 사진 저널리즘이나 특별한 순간 사진-촬영하기 어려운 것-에 대해 이야기하고 있다면 소음은 중요하지 않을 것입니다. 그렇다고 모든 사람들이 곡물을 볼 수 있음을 의미하지는 않습니다. 피사체가 너무 강해서 잡음이 작고 구성의 다른 매개 변수와 함께 무게가 줄어 듭니다.

다른 극단적 인 상황에서 모든 것이 여전히 존재하고 빛이 완벽하다는 등의 풍경 사진 중 하나가 있다면 사람들은 모든 것을 알아 차릴 것입니다. 카메라가 수평을 유지하거나 카메라가 정지 상태이거나 낮이 맑은 경우 등 노이즈뿐만 아니라 선명도

사진과 함께 보여주고 싶은 것이 더 있습니다. 피사체가 한 번만 또는 빠른 순간에 발생할 수있는 경우에는 완벽한 설정보다 피사체가 더 중요합니다. 이 경우 ISO를 높이고 희귀 한 순간을 촬영하십시오. 그러나 사람들이 계속해서 사진을보고 사진을 입력하고 구석 구석을 탐색하는 사진을 원한다면 구성과 조명에 투자해야합니다.

예를 들어, 그림의 노이즈를 쉽게 볼 수 있지만, 찾고 있지 않으면 눈에 띄지 않습니다.여기에 이미지 설명을 입력하십시오

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.