답변:
노이즈는 종종 "순수한"신호와의 편차로 정의됩니다. 신호는 이미지의 밝기 패턴으로 간주되므로 이미지를 나타내는 픽셀 값의 변화는 노이즈입니다. 이러한 변형은 주로 다음과 같은 이유로 발생합니다.
샷 노이즈. 광원에서 광자가 방출되는 임의의 방식으로 이미지 밝기가 무작위로 변합니다. 광자가 적을수록이 노이즈가 더 분명합니다. 센서에 더 많은 빛을 비추어 줄일 수 있습니다.
어두운 전류 (열) 노이즈. 카메라에서 발생하는 열 (광과 같은 전자기 방사선이 센서에 나타날 수 있음) 장면의 일부가 아니기 때문에 소음입니다. 센서를 냉각 시키거나 노출 시간을 제한하거나 (센서가 가열 될수록 센서가 오래 작동할수록) 어두운 이미지 (셔터가 닫혀 있거나 렌즈 캡이 켜진 상태)를 촬영하여 원본 이미지에서 빼는 방식으로 줄일 수 있습니다 (일부 카메라에는이를 자동화하는 설정이 있습니다).
사진 응답 불균일 (고정 패턴 노이즈). 이것은 실리콘의 결함으로 인해 픽셀이 이웃보다 약간 또는 덜 민감하게 만듭니다. 보정 시간은 노출 시간과 같은 매개 변수에 따라 달라질 수 있지만 PRNU를 줄일 수 있습니다.
소음을 읽습니다. 센서 픽셀에서 값을 읽는 회로에 의해 생성 된 전기 노이즈. 더 높은 ISO 를 사용하거나 (신호가 최대화되지 않은 경우, 판독하기 전에 신호를 증폭하면 판독 노이즈가 신호의 작은 비율을 의미 함) 또는 판독 노이즈가 낮은 카메라를 사용하여 줄일 수 있습니다. 기본 ISO에서 그림자 노이즈 수치를보고 읽기 노이즈에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
양자화 노이즈. 아날로그 신호가 유한 한 설명자 디지털 값으로 변환 될 때 반올림 오류가 발생합니다. 일반적으로 눈에 띄지 않지만 12 픽셀 대신 14 픽셀 당 더 많은 비트를 저장하는 센서를 사용하여 줄일 수 있습니다.
다음은 기술적으로 잡음이 있지만 거의 언급되지 않습니다.
무아레 / 앨리어싱 일종의 공간 양자화 노이즈, 앨리어싱은 간섭 패턴과 센서 요소의 고정 간격으로 인해 발생합니다. 앤티 앨리어싱 필터 (일반적으로 센서에 표준으로 장착 됨) 또는 샘플링 주파수 (단위 영역 당 픽셀 수), 즉 동일한 렌즈로 더 많은 메가 픽셀을 증가시켜 줄일 수 있습니다.
이미지가 JPEG로 저장 될 때 압축 아티팩트. JPEG에 대한 최고 품질 설정을 선택하거나 원시를 촬영하여 줄일 수 있습니다.
핫 픽셀, 멈춤 픽셀, 어두운 픽셀. 항상 0 또는 최대 응답을 제공하는 센서 요소.
"컬러 노이즈"라는 용어는 노이즈가 어떻게 나타나는지 설명합니다. 이는 위와 같은 노이즈 소스가 아닙니다. 색상 노이즈는 픽셀의 밝기뿐만 아니라 픽셀 색상의 임의의 변형을 나타냅니다. 눈이 색상의 공간적 변화에 덜 민감하기 때문에 색상 노이즈를 제거하기 쉽고 노이즈 감소로 인한 디테일 손실이 눈에 띄지 않습니다.
"고주파 노이즈"는 또 다른 특성, 공간 주파수 또는 노이즈 피크가 얼마나 가까운지를 나타냅니다.
더 높은 ISO에서 보이는 모든 카메라와 함께 제공되는 두 종류의 노이즈 만 알면됩니다.
이러한 노이즈를 최소화하려면 이미지 품질이 저하되기 시작하는 높은 ISO (각 카메라마다 다름)에서 촬영하지 마십시오. f2.8 또는 F1.4와 같은 빠른 렌즈를 사용하면 조명이 어두운 상황에서 ISO를 너무 높게 눌러 셔터 속도를 충분히 유지하지 않아도됩니다. 장면이 너무 어두우면 노이즈를 최소화하는 유일한 방법은 플래시를 사용하는 것입니다.
마지막으로, Noise Ninja 또는 Dnoise와 같은 소프트웨어가있어 IQ를 희생시키지 않으면 서 일부 노이즈를 제거 할 수 있습니다.