mattdm 은 그 점을 발견했습니다. 중요한 색 온도가 아니라 스펙트럼의 너비입니다. 다음은 그 차이점을 잘 보여주는 몇 가지 예입니다.
여기 모닥불에서 얼마 전에 촬영 한 이미지가 있습니다. 화이트 밸런스를 설정하지 않고 카메라를 똑바로 보면 오렌지색으로 나타납니다.
그리고 여기에 지금 바로 수증기 가로등 아래에서 촬영 한 이미지가 있습니다. (가로등 아래에서 촬영 한 이미지를 찾는 데 시간을 보냈습니다.
비슷해 보인다. 그러나 첫 번째 이미지에서 화이트 밸런스를 사용하여 재생하면 중립 근처로 되돌릴 수 있습니다. 이것은 백열 (핫) 광원 인 화재가 광범위한 스펙트럼을 방출하기 때문입니다. 그것은 햇빛과 같은 흰색이 아닌 노란색에 집중되어 있습니다 (다른 백열 광원이지만 훨씬 더 뜨겁습니다!). 일광과 더 비슷한 것을 얻기 위해 단순히 색상을 바꿀 수 있습니다.
이제 단풍, 스킨 톤 및 데님의 차이를 만들 수 있습니다. 반면 가로등 이미지는 형광 광원으로 켜집니다. 이 조명은 매우 좁은 주파수 스파이크를 방출하며, 조명은 주황색을 중심으로 할뿐만 아니라 주황색 만 있고 다른 색상은 없습니다! 모닥불 이미지에서와 같이 스펙트럼이 흰색을 중심으로 이동하도록 이동하면 다음과 같이 끝납니다.
큰 채도 향상 후에도 효과적으로 단색입니다. 색상은 없습니다. 위쪽 및 아래쪽의 겉보기 색상은 실제로 색상 정보가 부족하여 발생하고 채도 향상 (Adobe Camera Raw에서 +50)으로 인해 과장된 렌즈 결함입니다.
완성도를 높이기 위해 동일한 가로등 아래에서 촬영 한 Gretag MacBeth 컬러 변환 차트가 있습니다. "회색"타일을 기준으로 ACR에서 화이트 밸런스가 설정되었습니다.
보시다시피 이미지는 단색 일 수도 있습니다. 빛의 겔화 나 화이트 밸런스 조정으로 이미지를 저장할 수 없습니다. 색상 정보는 단순히 존재하지 않습니다! 선 스펙트럼 만있는 경우, 다시 얻을 수있는 것은 대상이 반영하는 특정 주파수의 양입니다. 기술적으로 볼 때 색상은 벡터 값 변수입니다. 즉, 색상 공간의 여러 좌표로 구성됩니다. 단 하나의 파장의 빛으로 장면을 비출 때와 같이 단일 값으로지도에 점을 설명 할 수없는 것처럼 색상 공간에 점을 기록 할 수 없습니다.
그렇기 때문에 형광등이 나빠지는 이유는 대다수가 매우 좁은 스펙트럼을 방출한다는 것입니다 (평균 가로등보다 더 넓음). 특히, 많은 사람들이 부 자연스런 녹색 피부톤을 초래하는 스펙트럼의 적색 부분 덩어리가 빠져 있습니다.
모든 형광등이 나쁘지는 않지만 다음은 내 집의 형광등으로 조명 된 차트입니다 .CRI (컬러 렌더링 의도) 번호 93 (햇빛이 100입니다)으로 설명 된대로 넓은 스펙트럼을 위해 특별히 선택되었습니다.
여기에 색 문제가 없습니다!
